大家好，我是鱼樱！！！
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🔥我对cursor有话说
离开Cursor就不会编码了，这种声音最近很强烈，也挺多（就好比除了认为cv熟练后就无需什么技术了的那群人一样），也听到一些小白对AI的认知太浅，但我不解释为什么，也不过多去批判什么，只是迟早他们应该懂我说的为什么~
放下一句话：懒人和不与时俱进的人只能被无情淘汰就对了
🔥 痛点引爆
“我见过最绝望的面试现场：
候选人用Cursor生成了一屏花里胡哨的代码，却解释不了一个for循环的执行逻辑。
面试官问：‘这段代码的内存泄漏风险在哪？’
他沉默半晌，答：‘我让AI再优化一版？’”
—— AI工具泛滥的今天，不会编码的人更不会了，会编码的人却开始不会了。
💡 核心观点 （工具依赖背后的知识焦虑）
“AI不是阿拉丁神灯，
你连‘摩擦姿势（基础概念知识点）’都不会，怎么召唤代码精灵？”
📝 正文结构
一、AI辅助编码的「皇帝新衣」
场景还原：
// 新手用Cursor生成的“智能代码”
const fetchData = async () => {
const res = await axios.get('api/data');
return res.data.map(item => ({ ...item, status: 'done' }));
};
致命问题：
- 没有错误处理（404、500、网络超时？）
- 没有取消请求（组件卸载时内存泄漏）
- 没有缓存策略（重复请求性能浪费）
真相暴击：
“AI能写出语法正确的代码，但写不出‘业务逻辑正确的代码’——你的领域知识，才是AI的智商天花板。”
二、离开AI工具后，你还剩什么？
程序员分层对照表：
| 层级 | 特征 | AI工具使用效果 |
|---|---|---|
| 青铜 | 只会调API参数 | 代码跑不通就疯狂改提示词 |
| 黄金 | 理解数据结构和设计模式 | 用AI加速脚手架搭建 |
| 王者 | 能手写Promise实现EventLoop | 让AI写单元测试和文档注释 |
灵魂提问：
“当AI生成的代码出现隐蔽bug时——
你是会‘人肉调试AI’，还是能‘逆向拆解执行上下文’？”
三、AI时代的「反脆弱」生存法则
（1）工具观：Cursor是剑，但你要先有手臂
- Bad Case：直接粘贴AI生成的递归算法（却不理解栈溢出风险）
- Good Case：用AI生成不同方案，再基于时间/空间复杂度自主决策
（2）学习观：让AI成为你的「苏格拉底」
# 错误姿势
Q: "帮我写一个React表单组件"
# 正确姿势
Q: "为什么React官方推荐受控组件？
对比非受控组件的性能差异，用Hooks如何优化？"
（3）面试观：你可以用AI刷题，但逃不过「手撕源码」
高频考题示例：
// 现场手写：实现一个带缓存的Promise请求
function cachedRequest(url) {
/* 你的代码敢写在这里吗？ */
}
🚀 结尾行动号召
“真正的高手，
早已把Cursor当作『第二大脑』——
他们用AI批量生成‘草稿’，再用基础知识加工成‘艺术品’。
今夜，你是选择继续做『Ctrl+C/V工具人』，
还是成为『AI调参工程师』？”
