花轮君

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1.背景 得物社区是一大批年轻人获取潮流信息、分享日常生活的潮流生活社区。其中用户浏览的信息，进行个性化的分发，是由推荐系统来决策完成的。目前得物社区多个场景接入了推荐算法...

大家好，我们今天继续来剖析一些推荐广告领域的论文。 今天选择的这篇叫做DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Networ...

ETA（Estimated Time of Arrival，“预计送达时间”），即用户下单后，配送人员在多长时间内将外卖送达到用户手中。送达时间预测的结果，将会以"预计送达...

0. 写在前面 前面我们介绍了FM模型的实现要点，也提到了其在推荐领域内的影响力。本篇，我们就来说说一种结合神经网络和FM的推荐模型--DeepFM，其他相关思路的模型将在...

现代推荐系统一般分为召回和排序两个阶段。召回阶段一般会用一些成本低、速度快的模型从十万、百万量级的候选集中初步筛选，留下千、百个；然后在排序阶段用更加精细的特征和复杂的模型...

搜索推荐DeepFM算法详解：算法原理、代码实现、比赛实战 可以说，DeepFM 是目前最受欢迎的 CTR 预估模型之一，不仅是在交流群中被大家提及最多的，同时也是在面试中...

对于一个基于CTR预估的推荐系统，最重要的是学习到用户点击行为背后隐含的特征组合。在不同的推荐场景中，低阶组合特征或者高阶组合特征可能都会对最终的CTR产生影响。 之前介绍...

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在 AI 编程领域，不管是IDE编辑器还是IDE插件，出了很多的产品，比如全球爆火的 Cursor，微软的 Copilot，还有国产的 豆包MarsCode 等...

1.背景介绍 多任务学习（Multi-task Learning, MTL）是一种机器学习方法，它通过同时学习多个相关任务来提高学习能力。在许多应用领域，例如语音识别、计算...