花轮君

null并非原罪，​​真正的风险在于我们对“不存在”状态的忽视​​。当我们学会用防御性编程武装自己，用Optional优雅处理空值，用工具自动护航——便能在这布满null的...

就在前两天，Redis 8.0 正式版 (GA) 来了！这并不是一次简单的更新，Redis 8.0 不仅带来了性能上的进一步提升，还带来一些实用的新特性与功能增强。并且，最...

在金融级应用场景中，JVM 深度调优对于保障系统的高性能、低延迟和高稳定性至关重要。以下是一些实战经验和技巧...

新买个了 27 英寸 2k 的显示器，我自己的的电脑是 MacBook Air (M1, 2020)，直接插上使用起来效果非常差，显示效果和 1080p 一样，很模糊。 在...

本文主要围绕着 Undo Log 回滚日志、Redo Log 重做日志、和Binlog 二进制日志 三大核心日志的核心细节介绍...

在深度学习模型的训练过程中，epoch和batch size的选择对于模型的最终性能和训练时间有着至关重要的影响。本文将介绍这两个参数的选择策略，帮助读者更好地进行深度学习...

1.背景介绍 深度学习已经成为人工智能领域的核心技术，广泛应用于图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域。然而，深度学习模型的黑盒性问题限制了其广泛应用。为了解决这个问题，深...

这些工具不仅极大地提升开发效率，还确保了软件的质量和安全性，让开发者能够将更多精力投入到创新和解决复杂问题上。 让我们一起深入了解这些AI编程工具中的佼佼者，探索它们如何成...

基于大模型技术为 AI 智能代码评审（AI Code Review，以下简称 AICR）带来了新的机遇与挑战，腾讯 AI 代码助手团队和 CR 团队基于腾讯集团开发人员.....

文章摘要 隐藏在代码中的安全漏洞如同一条通往业务核心数据资产的隐秘通道，极易被黑客盯上和利用。及时识别和修复代码漏洞对防止黑客入侵和数据泄露至关重要。 借助混元大模型，腾讯...

redisson分布式锁原理分析 redisson分布式锁加锁与解锁代码分析 redisson RedissonSpinLock锁与红锁分析...

1.背景 得物社区是一大批年轻人获取潮流信息、分享日常生活的潮流生活社区。其中用户浏览的信息，进行个性化的分发，是由推荐系统来决策完成的。目前得物社区多个场景接入了推荐算法...

大家好，我们今天继续来剖析一些推荐广告领域的论文。 今天选择的这篇叫做DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Networ...

ETA（Estimated Time of Arrival，“预计送达时间”），即用户下单后，配送人员在多长时间内将外卖送达到用户手中。送达时间预测的结果，将会以"预计送达...

0. 写在前面 前面我们介绍了FM模型的实现要点，也提到了其在推荐领域内的影响力。本篇，我们就来说说一种结合神经网络和FM的推荐模型--DeepFM，其他相关思路的模型将在...

现代推荐系统一般分为召回和排序两个阶段。召回阶段一般会用一些成本低、速度快的模型从十万、百万量级的候选集中初步筛选，留下千、百个；然后在排序阶段用更加精细的特征和复杂的模型...

搜索推荐DeepFM算法详解：算法原理、代码实现、比赛实战 可以说，DeepFM 是目前最受欢迎的 CTR 预估模型之一，不仅是在交流群中被大家提及最多的，同时也是在面试中...

对于一个基于CTR预估的推荐系统，最重要的是学习到用户点击行为背后隐含的特征组合。在不同的推荐场景中，低阶组合特征或者高阶组合特征可能都会对最终的CTR产生影响。 之前介绍...

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