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花轮君
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嚼着槟榔撸代码
码农 @无业游民
·
2年前
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Redisson分布锁原理分析及源码解读
redisson分布式锁原理分析 redisson分布式锁加锁与解锁代码分析 redisson RedissonSpinLock锁与红锁分析...
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花轮君
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得物技术
1年前
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得物社区推荐精排模型演进
1.背景 得物社区是一大批年轻人获取潮流信息、分享日常生活的潮流生活社区。其中用户浏览的信息,进行个性化的分发,是由推荐系统来决策完成的。目前得物社区多个场景接入了推荐算法...
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梁唐
算法专家 @shopee
·
4年前
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吃透论文——推荐算法不可不看的DeepFM模型
大家好,我们今天继续来剖析一些推荐广告领域的论文。 今天选择的这篇叫做DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Networ...
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美团技术团队
美团小编 @美团
·
5年前
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深度学习在美团配送ETA预估中的探索与实践
ETA(Estimated Time of Arrival,“预计送达时间”),即用户下单后,配送人员在多长时间内将外卖送达到用户手中。送达时间预测的结果,将会以"预计送达...
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OneChance
算法工程师
·
4年前
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推荐系统FM系列文章(二)-- DeepFM模型
0. 写在前面 前面我们介绍了FM模型的实现要点,也提到了其在推荐领域内的影响力。本篇,我们就来说说一种结合神经网络和FM的推荐模型--DeepFM,其他相关思路的模型将在...
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花椒技术
@花椒直播
·
4年前
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深度学习在花椒直播中的应用——排序算法篇
现代推荐系统一般分为召回和排序两个阶段。召回阶段一般会用一些成本低、速度快的模型从十万、百万量级的候选集中初步筛选,留下千、百个;然后在排序阶段用更加精细的特征和复杂的模型...
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汀丶人工智能
算法工程师 @互联网公司
·
11月前
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搜索推荐DeepFM算法详解:算法原理、代码实现、比赛实战
搜索推荐DeepFM算法详解:算法原理、代码实现、比赛实战 可以说,DeepFM 是目前最受欢迎的 CTR 预估模型之一,不仅是在交流群中被大家提及最多的,同时也是在面试中...
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布客飞龙
创始人 @ApacheCN
·
6年前
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推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践
对于一个基于CTR预估的推荐系统,最重要的是学习到用户点击行为背后隐含的特征组合。在不同的推荐场景中,低阶组合特征或者高阶组合特征可能都会对最终的CTR产生影响。 之前介绍...
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import_random
数据挖掘工程师 @aa
·
3年前
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推荐系统:DeepFM(介绍)
fadkfa;dj g gjakldgj;akdjga;jdgka gjakldgkajgk;a gakldgja;kd...
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奇舞精选
前端 @奇虎360
·
1月前
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Windsurf:超越 Cursor 的下一代 AI 编辑器
在 AI 编程领域,不管是IDE编辑器还是IDE插件,出了很多的产品,比如全球爆火的 Cursor,微软的 Copilot,还有国产的 豆包MarsCode 等...
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OpenChat
程序员 @ByteDance
·
1年前
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贝叶斯估计与多任务学习: 任务相关性与知识共享
1.背景介绍 多任务学习(Multi-task Learning, MTL)是一种机器学习方法,它通过同时学习多个相关任务来提高学习能力。在许多应用领域,例如语音识别、计算...
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2018-01-12