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自编码器(Auto Encoder)是一种神经网络模型。它由两部分组成：编码器(Ecoder)和解码器(Decoder)。 编码器用于将输入数据(Input Data)进行编码，从而将输入数据映射到维度较低的隐空间(Latent Space)，得到被编码的数据(Encoded …

作者多年以来学习算法总结的笔记，经整理之后开源于世。（作者：华校专）

无论是研究方向是 AI 方面的学生，或者是做机器学习方面的算法工程师，在掌握基础的机器学习相关知识后，都必须掌握搜索论文的技能，特别是研究或者工作领域方向的最新论文，更进阶一点的技能，就是可以复现论文的算法，这是在论文作者没有开源代码的时候的一个解决办法，但是在能够掌握这项技能…

上次写的文章-- 一文了解下 GANs可以做到的事情，如果想进一步了解 GAN，学习研究 GAN，可以先从这 10 篇论文开始。 原文作者推荐开始的第一篇论文是 DCGAN 。 文末在介绍几个 Github 项目，分别是专门收集 GAN 方面的论文，以及用 TensorFlow…

选自 arXiv，作者：Gokhan Yildirim等，机器之心编译，参与：韩放、张倩。 时尚电子商务平台通过搜索和个性化来简化服装购买。可视化试衣可以进一步提升用户体验。之前的研究主要集中在给现有图像上的时装模特换装 [5,2] 或基于给定姿态和服装颜色从头开始生成低分辨率…

如何能让一个小姐姐属于你？ 把她变成二次元的人类，就可以解锁一个老婆了。 韩国游戏公司NCSOFT，最近开源了一只技艺精湛的AI。 只要任意输入小姐姐的自拍，就能得到她在二次元的样子了： 对比原图，感觉小姐姐还是那个小姐姐。 一个眼神，一个围笑，都是三次元时的样子没变。 当然，…

今天，红色石头带大家一起来了解一下如今非常火热的深度学习模型：生成对抗网络（Generate Adversarial Network，GAN）。GAN 非常有趣，我就以最直白的语言来讲解它，最后实现一个简单的 GAN 程序来帮助大家加深理解。 1. 什么是 GAN？ 好了，GA…