GAN

AIGC可能会是人工智能的下一个时代。尽管很多人还不知道AIGC是什么。本文详解AIGC的原理，并且实战一个人工智能生成动漫头像的项目实例。

用 StyleGAN 技术无限生成 AI 人脸，再也不怕肖像权的侵扰，随时随地想用就用，虚拟人像供你选择。

SAGAN:该网络允许对图像生成进行注意力驱动的远距离依赖性建模。传统卷积 GAN 仅根据低分辨率特征图中的空间局部点生成高分辨率细节。在 SAGAN 中，可以使用来自所有特征位置的信息来生成细节.

本文介绍了一种实现Lipschitz 连续条件的新方法——SpectralNormalization，以实现更稳定的GAN，快来看看叭🌱🌱🌱

本文详细介绍了WGAN的原理，从通俗的角度带大家理解WGAN的原理。并且在代码实现中给出了WGAN较原始GAN做出的4点改变，让你能够搭建自己的WGAN网络。

PROGAN描述了一种生成对抗网络的新训练方法。关键的想法是逐步增加生成器和鉴别器：从低分辨率开始，添加新的层，随着训练的进行，这些层可以生成越来越精细的细节。

本文为大家介绍另外一种异常检测的GAN网络——GANomaly。文中对GANomaly的原理进行了详细解释，并截取了核心代码辅助大家理解。相信你阅读后会对GANomaly有一个清晰的认识。

本文是继AnoGAN后基于GAN实现瑕疵检测的又一力作，相比于AnoGAN又快又稳，还不快来看看🔪🗡⚔🏹

本文介绍了一种用在缺陷检测中的GAN网络——AnoGAN。文章详细介绍了AnoGAN的原理，并用一个小demo辅助大家理解，最后也提出了AnoGAN的缺陷。在下一篇文章我将采用新的结构来解决它的缺陷。

本文为大家介绍了DCGAN的主要思想，对其提及的转置卷积进行了详细解释。并且使用DCGAN网络搭建了模型，实现了人脸图像的生成。

本文为大家介绍了一种AnoGAN的改进的缺陷检测方法，在训练阶段使用了编码器结构将真实图片映射为潜在变量，测试阶段直接利用训练好的编码器获取潜在变量，大幅度减少了测试所有时间。

本文介绍了一个可玩性非常强的GAN网络——GycleGAN，可以实现各种风格的转换。如将一张自己拍摄的美景转换为梵高莫奈等风格的图画，让你体验一次当美术大家的感觉，也可以打造专属动漫头像，十分有趣。

对抗生成网络GAN系列——GAN 写在前面 ​   其实关于GAN的讲解我早就做过一期，点击☞☞☞了解详情🌱🌱🌱由于最近会用到GAN的一些知识，自己又对GAN进行了一些整理，有了一些新的认识，便写了这

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昨日，日本男星星野源通过事务所发布声明，宣布结婚，新娘正是被不少男粉丝奉为「老婆」的新垣结衣。我们用 BabyGAN 预测了二人的孩子长相，竟然还有些好看。

大家好，我是极智视界，本文介绍一下 GAN 应用于玻璃表面水珠样本生成的方法。希望我的分享能对你的学习有一点帮助。

本文非常详细的介绍什么是生成式对抗网络GAN，以及GAN内部的实现原理，包括各种GAN的训练技巧和变形等等内容。

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第1天，点击查看活动详情。 No.1 背景 本项目是为了了解GAN的发展动态，以steinsFu的一篇引导作为参考,进而对GauGAN

如何能让一个小姐姐属于你？ 把她变成二次元的人类，就可以解锁一个老婆了。 韩国游戏公司NCSOFT，最近开源了一只技艺精湛的AI。 只要任意输入小姐姐的自拍，就能得到她在二次元的样子了： 对比原图，感觉小姐姐还是那个小姐姐。 一个眼神，一个围笑，都是三次元时的样子没变。 当然，…