一口蛋黄舒

暴力解法一般是最普通的思路，依据的是最常见的公示、常理之类的，通过把所有可能的答案都举例出来，然后找出最符合题目要求的那一个 但是往往暴力解法的时间复杂度很高，需要优化很多不必要的计算或者依据一些结

「这是我参与2022首次更文挑战的第8天，活动详情查看：2022首次更文挑战」。 题目 给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所

「这是我参与2022首次更文挑战的第7天，活动详情查看：2022首次更文挑战」。 题目 给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中，返回

如果没有思路的时候，可以尝试用一些简单的初始条件，去寻找可能存在的规律，也许会对思路有一些帮助 回溯算法对于寻找子集，是比较适合的一种解法，根本思想是先横向遍历，选第一个，基于当前已获得的数据，再纵

有一些思路，例如冒泡排序，是适用于较多数情况下都可进行的，但他的性能、效率一般都不是很好。针对于本道题，分析 `nums` 中只有三种元素，可以针对的进行一些操作，使得解法的效率变高。

最短编辑距离，是一个非常基本的基本的算法；除了上面提到的被数据科学家广泛应用，其实很多实际的库，像 `Vue` 在比较新旧 `Dom` 的时候，也借鉴了最短编辑距离算法的思想

暴力解法，可能是最直观的方法，但是当递归的次数增加时，如果不能很好剪枝，就会出现大量的重复计算问题。而对于效率要求较高的算法来说，在某些情况下可能会不太适用，这个时候就需要寻找另外的解法。

动态规划是一个具有固定套路的解法，如果能够判断出题目可以使用动态规划去解决，那么只要寻找几个要素，基本可以解决问题。 关于如何看出题目适用何种解法，多做题就好了，题感自然就会来～

简单的算法题可能也有容易被忽视的细节，每一种解法都是踩过无数坑后的总结；LeetCode 👉 HOT 100 👉 合并区间 - 中等题