谷超

涵盖注意力机制原理、预训练到对齐的完整流程、提示词工程实战、量化与微调等优化部署方法，以及幻觉问题、长文本处理、主流模型对比等核心面试考点。...

涵盖智能体核心理论、工具调用机制、框架实战、多智能体协作与系统优化。从基础模式到进阶算法，从检索增强到生产部署，构建完整开发能力。...

涵盖召回到重排的全链路架构、深度学习推荐模型、序列建模与图神经网络应用、大模型推荐新范式，以及广告算法与多目标优化等核心技术点。...

涵盖图文对齐、图像生成、视频理解、三维重建四大核心方向。从对比学习到扩散模型，从可控生成到神经辐射场，掌握跨模态融合与生成的完整技术栈。...

涵盖任务型对话系统、知识图谱构建与推理、文本生成理解、代码补全与生成、智能编程工具等核心应用。从传统流水线到端到端大模型，掌握语言智能的完整技术链。...

涵盖模型服务化部署、高性能推理优化、分布式训练、数据处理与向量检索、监控评测体系等工程实践。从算法到生产的完整链路，掌握工业级系统设计能力。...

2025年AI呈现四大趋势：智能体全面爆发、推理能力产品化、多模态生成质变、推理成本暴降。下一个突破点聚焦生产级自主智能体系统和物理世界理解能力。本文深度解析技术演进逻辑、...

基于2025秋招真实需求，梳理500+道核心AI面试题，覆盖大模型、智能体、推荐、多模态、自然语言、工程化六大方向。从原理到应用，构建完整知识网络。...

何谓数据异构，上周交易部门商品的同事过来做分享，又看到这个词，他的PPT里面是 数据库异构。其实我们以前做的事情，也是可以成为数据异构。比如我们将DB里面的数据持久化到RE...

半年时间，几千人参与，精选大厂前端面试高频 100 题，这就是「壹题」。 在 2019 年 1 月 21 日这天，「壹题」项目正式开始，在这之后每个工作日都会出一道高频面试...

之前看到过一道面试题：Redis的过期策略都有哪些？内存淘汰机制都有哪些？手写一下LRU代码实现？笔者结合在工作上遇到的问题学习分析，希望看完这篇文章能对大家有所帮助。 问...

Mysql的优化，大体可以分为三部分：索引的优化，sql语句的优化，表的优化。本文主要帮助自己整理思路，也可作为一个学习MySQL优化的提纲。 优化通常都需要三管齐下：不做...

目前主流的刷题流派有两种，一种【龟系】，一种【兔系】。 ”龟系“刷法的精髓就是每个题目都做干净。不满足于一种解法，各种解法都写一写。这种流派适合不太急于准备算法面试的小伙伴...