飞哥的AI笔记

GPT-5.1的Instant模式和Thinking模式代表了两种不同的推理策略:Instant模式优先快速响应,适合日常对话、简单查询等大部分常规任务,内置自适应推理能力...

在浏览器中输入一个网址，然后轻轻按下回车，一个丰富多彩的页面几乎瞬间呈现。这个看似简单的动作，背后却是一场由浏览器多个进程精密协作的复杂交响乐。本文将带你深入幕后，完整解析...

今天，我们来聊聊跨端开发。不过在开始之前，我想先分享一个视角。" "在我们团队看来，跨端框架不是简单的'一次编写，到处运行'的银弹，而是数字时代的'巴别塔'工程。我们试图用...

大模型的"情商优化"本质上是通过 对齐训练(Alignment Training) 把人类的情感表达偏好注入到模型中。GPT-5.1这次更新强调的温暖语气和同理心,不是模型...

GPT-5.1的自适应推理是一种动态调整思考深度的机制,模型能根据问题复杂度自动决定是否需要在输出前进行深度思考。简单问题快速响应,复杂问题投入更多计算资源进行多步推理,从...

今天我们聊聊前端性能中一个隐蔽而关键的角落——递归优化。不过在深入之前，我想先分享一个视角。” “在我们团队看来，前端代码不仅是实现业务逻辑的工具，更是用户设备资源的管家。...

这样的对话在我的面试中经常出现。很多开发者知道事件委托的概念，却很少深入思考它背后的价值。今天，我想和你像朋友一样聊聊这个话题，不只有冷冰冰的技术指标，更有我们作为开发者的...

基于十二篇 AI 领域热门论文阅读有感，思考从识别到思考的认知升级。详细、生动介绍各篇论文的核心思想和启发...

单点登录（Single Sign-On，SSO）的核心价值在于解决"认证碎片化"问题，实现统一的身份治理。用户只需在一天开始时登录一次，即可访问所有授权系统...

如何设计Multi-Agent的任务分配算法？负载均衡如何实现? Multi-Agent任务分配的核心是任务拆解、能力匹配和动态调度。...

Pass@k是什么意思？ 代码生成的评估指标主要关注生成代码的正确性和质量两个维度。其中Pass@k是最核心的正确性指标：对于一个编程问题，让模型生只要其中至少有一个能通过...

什么是多模态学习？为什么要把图像和文本结合起来？如果你的任务需要同时理解两种以上的信息源才能做出准确判断，那多模态就是必选项...

召回、粗排、精排、重排分别是干什么的？2025 了，有什么变化。：不追求每个环节都完美，而是让每层在各自擅长的地方发挥价值，整体协同达到性能和效果的最优平衡。...

最近在技术面试和代码审查中，我发现很多开发者对ES6+的新特性停留在"会用"层面，但问到"为什么这样设计"就答不上来了。 比如问到Class继承，能说出extends和su...

"面试官问我Promise原理，我支支吾吾说了半天then和catch..." "事件循环的题目每次都做错，到底该怎么学？" "内存泄漏是什么？我的代码从来不考虑这个......

上周面试了一位3年经验的前端，简历上写着"精通DOM操作"。我问他事件委托的原理，他说"就是给父元素绑定事件"。我追问"为什么用事件委托？性能提升多少？"，他支支吾吾答不上...

Few-shot Learning是指模型仅需少量样本就能完成新任务的学习范式。本文清晰地展示了在不同数据量和业务场景下如何选择技术方案，体现了系统化的工程思维。...

基于2025秋招真实需求，梳理500+道核心AI面试题，覆盖大模型、智能体、推荐、多模态、自然语言、工程化六大方向。从原理到应用，构建完整知识网络。...

2025年AI呈现四大趋势：智能体全面爆发、推理能力产品化、多模态生成质变、推理成本暴降。下一个突破点聚焦生产级自主智能体系统和物理世界理解能力。本文深度解析技术演进逻辑、...