谷超

涵盖注意力机制原理、预训练到对齐的完整流程、提示词工程实战、量化与微调等优化部署方法，以及幻觉问题、长文本处理、主流模型对比等核心面试考点。

涵盖智能体核心理论、工具调用机制、框架实战、多智能体协作与系统优化。从基础模式到进阶算法，从检索增强到生产部署，构建完整开发能力。

涵盖图文对齐、图像生成、视频理解、三维重建四大核心方向。从对比学习到扩散模型，从可控生成到神经辐射场，掌握跨模态融合与生成的完整技术栈。

涵盖召回到重排的全链路架构、深度学习推荐模型、序列建模与图神经网络应用、大模型推荐新范式，以及广告算法与多目标优化等核心技术点。

涵盖任务型对话系统、知识图谱构建与推理、文本生成理解、代码补全与生成、智能编程工具等核心应用。从传统流水线到端到端大模型，掌握语言智能的完整技术链。

涵盖模型服务化部署、高性能推理优化、分布式训练、数据处理与向量检索、监控评测体系等工程实践。从算法到生产的完整链路，掌握工业级系统设计能力。

2025年AI呈现四大趋势：智能体全面爆发、推理能力产品化、多模态生成质变、推理成本暴降。下一个突破点聚焦生产级自主智能体系统和物理世界理解能力。本文深度解析技术演进逻辑、商业影响，提供面试应答策略。

基于2025秋招真实需求，梳理500+道核心AI面试题，覆盖大模型、智能体、推荐、多模态、自然语言、工程化六大方向。从原理到应用，构建完整知识网络。

何谓数据异构，上周交易部门商品的同事过来做分享，又看到这个词，他的PPT里面是 数据库异构。其实我们以前做的事情，也是可以成为数据异构。比如我们将DB里面的数据持久化到REDIS里面去，就是一种数据异构的方式。如果要下个定义的话：把数据按需（数据结构、存取方式、存取形式）异地构建存储。