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Java_老男孩
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qing的世界
Framework开发 @Google
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3年前
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愤怒!都21世纪了竟然还有人说学java swing没用?
昨天,有个朋友私信我说,“哥,我看到掘金上有个大v博主,说在学校教的java swing可以不学,你怎么看?” 说句实在话,刚看到这个问题的时候,我是想骂娘的!不是骂朋友啊...
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Java_老男孩
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Java_老男孩
Java工程师
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5年前
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阿里大师带你详解Java线程池
前言:线程池技术是通过对线程资源的统一管理来达到对线程资源的重复利用,降低线程频繁创建和销毁的开销。java jdk在java.util.concurrent并发包中有一套...
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java闸瓦
JAVA架构师
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5年前
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年薪60W实用架构技术,阿里P7架构师教你如何设计解决方案
ThreadLocal,很多地方叫做线程本地变量,也有些地方叫做线程本地存储,其实意思差不多。可能很多朋友都知道ThreadLocal为变量在每个线程中都创建了一个副本,那...
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Java_老男孩
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Java_老男孩
Java工程师
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5年前
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ZooKeeper 典型的应用场景
下面详细介绍这些典型的应用场景,也就是 Zookeeper 到底能帮我们解决哪些问题?下面将给出答案。 分布式应用中,通常需要有一套完整的命名规则,既能够产生唯一的名称又便...
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Java_老男孩
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Java_老男孩
Java工程师
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5年前
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巧用Redis实现低成本高可用方案设计
关于Redis高可用方案,看到较多的是keepalived、zookeeper方案。 keepalived是主备模式,意味着总有一台浪费着。zookeeper工作量成本偏高...
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Java_老男孩
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5年前
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蚂蚁金服架构师带你学优化一MySql性能优化实战
Mysql的优化,大体可以分为三部分:索引的优化,sql语句的优化,表的优化。本文主要帮助自己整理思路,也可作为一个学习MySQL优化的提纲。 优化通常都需要三管齐下:不做...
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Java_老男孩
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Java_老男孩
Java工程师
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5年前
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高并发的核心技术 - 消息中间件(MQ)
跨进程的消息队列,主要角色包括生产者与消费者。 生产者只负责生产信息,无法感知消费者是谁,消息怎么处理,处理结果是什么。 消费者负责接收及处理消息,无法感知生产者是谁,怎么...
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Java_老男孩
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Java_老男孩
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5年前
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分布式事务处理方案,微服事务处理方案
1. 什么是事务 由一组操作构成的可靠、 独立的工作单元。 单体应用可以在数据库的事物管理器中获得强一致性,这种本地事物可靠简单。 而在微服或者SOA的场景下,我们的本地事...
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Java_老男孩
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5年前
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Java注解在Android中必须学习的细节知识
对于注解,相信大家都不陌生了,但是这种熟悉对于Android开发者来说,也就是仅仅是它认识你,你不认识它吧,因为,我们几乎都停留在用上了。像dagger2,像retrofi...
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Java_老男孩
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Java_老男孩
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享学课堂online
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5年前
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面试官:你是如何理解Java中依赖倒置和依赖注入以及控制反转的?
问题描述: 假如有类Class1完成职责T1,T2,当职责T1或T2有变更需要修改时,有可能影响到该类的另外一个职责正常工作。 好处: 类的复杂度降低、可读性提高、可维护性...
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Java_老男孩
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Java_老男孩
Java工程师
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5年前
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阿里大师带你解析: 为什么Redis单线程却能支撑高并发?
最近在看 UNIX 网络编程并研究了一下 Redis 的实现, Redis 的源代码十分适合阅读和分析,其中 I/O 多路复用(mutiplexing)部分的实现非常干净和...
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Java_老男孩
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java闸瓦
JAVA架构师
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5年前
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java程序员进阶:Redis分布式技术问题集锦
Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库。 Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进...
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Java_老男孩
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5年前
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【面试】吃透了这些Redis知识点,面试官一定觉得你很NB
很多文章都会说,redis支持5种常用的数据类型,这其实是存在很大的歧义。redis里存的都是二进制数据,其实就是字节数组(byte[]),这些字节数据是没有数据类型的,只...
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Java_老男孩
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Java_老男孩
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5年前
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95%的技术面试必考的JVM知识点都在这,另附加分思路!
jvm的知识点汇总共6个大方向:内存模型、类加载机制、GC垃圾回收是比较重点的内容。性能调优部分偏重实际应用,重点突出实践能力。编译器优化和执行模式部分偏重理论基础,主要掌...
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Java_老男孩
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Java_老男孩
Java工程师
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5年前
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浅谈缓存写法(三):内存缓存该如何设计
1:内存与Redis的数据置换,尽可能在内存中提高数据命中率,减少下一级的压力。 2:内存容量的限制,需要控制缓存数量。 3:热点数据更新不同,需要可配置单个key过期时间...
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