夏末秋至sll
在校本科生
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太原理工大学
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8月28日打卡，今日阅读《字节跳动10万节点HDFS集群多机房架构演进之路》：主要介绍了字节跳动 HDFS 的多机房架构在业界中是有自己独特的路线，这个中原因主要还是公司业务高速发展和机房建设方向在业界中也是独树一帜的。
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8月27日打卡，今日学习《Presto在字节跳动的内部实践与优化》：本文介绍了在字节跳动内部，Presto主要支撑了Ad-hoc查询、BI可视化分析、近实时查询分析等场景，日查询量接近100万条，有助于我们更加熟悉Presto的应用。
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8月15日打卡，今日学习《SparkSQL 在企业级数仓建设的优势》：主要讲述了一个企业在实施数据平台的时候，由多个不同组件各自工作在不同的架构层中，无法相互取代，相互协作配合，承载整个企业的数据平台业务。
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8月11日打卡，今日学习《DolphinDB节点启动时的流计算自动订阅教程》：本教程主要解决基于 DolphinDB 流数据处理框架完成业务代码开发后，如何部署节点启动时的流计算自动订阅问题。有助于我们了解相关知识。
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8月10日打卡，今日学习《大数据Hadoop之——实时计算流计算引擎Flink（Flink环境部署）》：本文主要介绍了flink,trigger,Application相关知识，帮助我们了解和深入操作。
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8月9日打卡，今日学习《基于Flink和规则引擎的实时风控解决方案》：本文介绍一种实时风控解决方案，告诉我们风控的最佳效果是防患于未然，所以事前事中和事后三种实现方案中，又以事前预警和事中控制最好。
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8月8日打卡，今日学习《百度BaikalDB在同程艺龙的成功应用实践剖析》：文章主要介绍 BaikalDB在同程艺龙的完整落地实践，文章把BaikalDB总结为六个核心特性，帮助我们了解此实践。
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8月5日打卡，今日学习《Spark的Shuffle总结分析》：本文主要介绍spark中的shuffle的使用原理以及机制，方便我们更好的了解该做法。
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8月2日打卡，今日学习《Flink实时引擎项目实战》：本文介绍作者对flink实时引擎项目接入的背景以及经验，对于我们小白接触flink起到了方向性的帮助。
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8月1日打卡，今日学习《你需要的不是实时数仓 | 你需要的是一款强大的OLAP数据库》：本文给出了常用的开源OLAP引擎的性能测评。在这里了解到一些有关OLAP的知识以及它与其他方面的联系，构建新的思维体系。
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