首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
吴欣
掘友等级
产品经理
|
腾讯
我保证再也不提需求了。
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
14
文章 14
沸点 0
赞
14
返回
|
搜索文章
最新
热门
使用ADMM的最小绝对偏差
最小 绝对 偏差(LAD)是一种解决优化问题的强大方法,对离群值有很好的容忍度。因此,解决它以获得一个实际适用的形式是利用其理论优势的关键。为了更好地理解,建议对ADMM有一个良好的掌握。 目录 简介
使用ADMM的Huber拟合
Huber Fitting一般是指使用Huber函数来拟合数据模型的方法,这种方法的优势在于Huber函数的巧妙表述,它出色地结合了前面LAD和LS两种优化解法的最佳特征。为了受益于它的理论优势,必须
迭代式顺序内遍历
在这篇文章中,我们探讨了迭代顺序内遍历的概念,以及详细的一步一步的例子和完整的实现。 目录 定义 算法 时间复杂度 实现方式 1.定义 二叉树是一种数据结构,每个节点只包含对其他节点的两个引用。通常它
堆栈与队列的不同之处
在这篇文章中,我们将详细讨论 "堆栈与队列 "的问题。 内容。 什么是堆栈? 什么是队列? 堆栈和队列之间的区别。 堆栈和队列的相似之处。 实施。 什么是堆栈? 堆栈是一种线性数据结构,其中插入和删除
深度学习是如何用于数据科学任务的
在这篇文章中,我们将看到深度学习是如何在数据科学中使用的。 目录 什么是深度学习? 深度学习的用途 什么是深度学习? 深度学习是机器学习的一个子集。它主要围绕着人工神经网络,其灵感来自于人脑的结构和功
PCA与LDA[差异]
在机器学习领域,有时我们不得不处理大规模的数据,不仅有很多的数据点,而且还有大量的特征维。在PCA和LDA诞生之前,这个问题耗费了我们大量的时间和内存空间,使我们的模型难以工作。在这篇文章中,我们将讨
DevOps的未来[由Atlassian调查]
DevOps的发展方向是什么?Atlassian调查了500名专业人士。这里有一些有趣的事实。 我们不都对DevOps的发展方向感到好奇吗?我总是很想知道我所热衷的这个领域的未来会怎样。好吧,Atla
"Attention Is All You Need "中介绍的Transformers架构
论文 "Attention Is All You Need "中介绍的Transformers架构,改变了创建更复杂和先进的NLP模型的情景。NLP中的Transformer是一个新颖的架构,旨在解决
C++中最快和最小的固定宽度整数类型(int_least8_t, int_fast8_t, ...)
在这篇文章中,我们将学习C++中固定宽度的整数类型中最快和最小的类型,如int_least8_t、int_fast8_t等。 C或C++中的基本数据类型是char、short、int和long,每个类
讨论一种被忽视的哈希函数
目录。 简介 Fibonacci Hashing 代码实现 时间复杂度 比较 应用 阅读时间:20分钟 简介 本文将讨论一种被忽视的哈希函数,即斐波那契哈希。它是另一种形式的乘法散列函数,与黄金比例有
下一页
个人成就
文章被点赞
1,946
文章被阅读
1,471,059
掘力值
16,146
关注了
5
关注者
225
收藏集
0
关注标签
10
加入于
2016-02-22