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2026 年的 AI 开发，不懂这些术语你就out了。从 Prompt 到 Skill，从 MCP 到 Projects，这篇文章带你搞懂 AI 工具链的新概念。

别再裸用 Claude Code 了！32 个亲测技能 + 8 个 MCP 服务器，开发效率直接拉满！ 先晒一下我装完的效果（见下图），所有技能均实测可用。

前言 最近在思索，cursor在国内火一年多了吧，都在吹怎么牛怎么厉害，但是它不对国内开放在牛也就是一个传说，很多人其实都没使用过它，毕竟火了之后科学上网也没办法使用了，因为做了手机号码认证

嘿，朋友们！👋 2026年的AI世界又炸了！GPT-4.5、Claude 3.5、Gemini 2.0、DeepSeek R1……各种新版本让人眼花缭乱。 很多小伙伴问我：这么多大模型，到底该选哪个？

你有没有这种经历： 产品经理丢过来一句"做个好看的登录页"，你打开 Figma，对着空白画布发呆。拖一个矩形、设一个圆角、调一下间距——十分钟过去了，草稿还没出来。 说实话，画原型这件事，本质上是在用

大家好呀，我是飞鱼 周末我学习 AI 的时候，在 YouTube 搜到 Kapathy 的一些视频，感觉讲的挺好的。 先简单介绍下 Kapathy 是谁：他是全世界学 AI 都绕不过去的一个人（Ope

阿里云推出全新CodingPlan服务，整合Qwen-3.5、Kimi-K2.5和GLM-4.7等国内顶尖AI编程模型，采用按请求次数计费模式，解决传统Token计费的高成本问题。

最近在 AI 圈，尤其是 Claude 社区，Skill 这个词刷屏刷得特别狠。有人说它是“下一个 Prompt Engineering”，有人直接喊“Prompt 已死，Skill 当立”。 我自己

3 天，一个人，从 0 到 1 打造一款能变现的 AI 产品。不是Demo，不是概念验证，是一个真正上线、真正打通付费流程，完整的商业产品。讨论关于独立开发者的下一个核心竞争力究竟是什么？