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平时我们说的训练神经网络就是最小化损失函数的过程，损失函数的值衡量了模型在给定数据集下的表现（拟合）能力。 位于三维空间里的任意一个点都可以找到与之相切的平面，在高维的情况下也能找到超平面与其相切。那么在相切平面上的任意一个点都有多种方向，但只有一个方向能使该函数值上升最快，这…

最近在学习算法与数据结构，算法是一个程序员的基本功，但是我不是科班出身，所以这方面的知识有所欠缺。在慕课网上找到一套对应的课程，主讲老师是liuyubobobo,从我学习的感受和体验来看，bobo老师对一个问题讲解的相当清晰和透彻，普通话说的也好，适合初学者理解和学习。大家如果…

每个深度学习项目背后的数学知识。 深度学习是机器学习的一个子领域，涉及一些模仿人脑结构和功能的人工神经网络算法。 线性代数是一种连续的而非离散的数学形式，许多计算机科学家对它几乎没有经验。对于理解和使用许多机器学习算法，特别是深度学习算法，理解线性代数是非常重要的。 线性代数，…

关于环境配置的文章可以算得上是月经贴了，随便上网一搜，就有大把的文章。但我觉得还是有必要记录一下我最近一次的深度学习环境配置，主要原因在于各种软件在快速更新，对应的安装配置方法也会有一些变化。 这篇深度学习环境配置有两个关键词，一个是Docker虚拟机，另一个是GPU加速。 首…

1. 人工智能数学基础----导数 2. 人工智能数学基础----矩阵 3. 人工智能数学基础----线性二阶近似 人工智能的学习对于数学要求还是需要一定的功底的，不管是算法还是涉及到的名词概念，都是建立在数学模型的基础上来做训练学习的，所以非常有必要把涉及到的数学知识都理解和…

我准备了一个专题Android与物联网设备通信，分为十来个小节完成。泛指Android连接其它硬件设备建立通信。之前的博客比较零零散散，这算是一次小小的挑战。尽量在工作回家后和周末来完成。 面对陌生的事物，举步维艰只是表象。时间会教你的。 --大鸡排 在某种可到通信的媒介下，使…

公司的新需求终于解决完了，离测试和发布还有段时间，第一次体验了下没需求没bug的感觉，真是舒爽~然后翻了翻有什么可以学的。无意翻到了Android后期发展的五大趋势。一、性能优化。二、高级UI。三、JNI/NDK开发。四、架构师。五、RN开发。这也许将会是我的进阶趋势。早已知道…

过了30岁后的人很多都会感受到一个问题：从大学毕业到迈入30岁其实只是一瞬，感觉没做什么，还没潇洒完，还没耍帅够就听着身边的人开始叫你大叔、大哥了。而30岁后更恐怖，你感觉时间越过越快，职业危机的死神早已悄悄的站在你身后了。 对于技术人，从大学毕业到30岁是一个黄金时期，这个时…