悬铃木

赞

0

|

搜索文章

第J1周：ResNet-50算法实战与解析

ResNet-50算法实战与解析 1.请根据本文 TensorFlow 代码，编写出相应的 Pytorch 代码 2.了解残差结构 3.是否可以将残差模块融入到C3

10月前
44
点赞
评论

第J1周：ResNet-50算法实战与解析

第T11周：优化器对比实验

🍨 本文为🔗365天深度学习训练营中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊本次主要是探究不同优化器、以及不同参数配置对模型的影响，在论文当中我们也可以进行优化器的比对，以增加论文工作量。

10月前
78
点赞
评论

第T10周：数据增强

在本教程中，你将学会如何进行数据增强，并通过数据增强用少量数据达到非常非常棒的识别准确率。我将展示两种数据增强方式，以及如何自定义数据增强方式并将其放到我们代码当中.

11月前
119
点赞
评论

第T9周：猫狗识别2

第T9周：猫狗识别2 🍨 本文为🔗365天深度学习训练营中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊要求：找到并处理第8周的程序问题（本文给出了答案）

11月前
103
点赞
评论

第T8周：猫狗识别

🍨 本文为🔗365天深度学习训练营中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊要求：了解model.train_on_batch()并运用了解tqdm，并使用tqdm实现可视化进度条

11月前
73
点赞
评论

第T7周：咖啡豆识别

第T7周：咖啡豆识别 🍨 本文为🔗365天深度学习训练营中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊要求：自己搭建VGG-16网络框架调用官方的VGG-16网络框架

1年前
98
点赞
评论

第T6周：好莱坞明星识别

学习使用TensorFlow搭建CNN网络框架；自己搭建VGG-16网络框架；调用官方的VGG-16网络框架；使用VGG-16算法训练该模型。

1年前
32
点赞
评论

第T5周：运动鞋品牌识别

🍨 本文为🔗365天深度学习训练营中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊我的环境操作系统：CentOS7 显卡：RTX3090 两张显卡驱动：550.78

1年前
146
点赞
评论

第T4周：猴痘病识别

我的环境操作系统：CentOS7 显卡：RTX3090 两张显卡驱动：550.78 CUDA版本: 12.4 语言环境：Python3.9.19 编译器：Jupyter Lab

1年前
37
点赞
评论

第T3周：天气识别

本文将采用CNN实现多云、下雨、晴、日出四种天气状态的识别。较上篇文章，本文为了增加模型的泛化能力，新增了Dropout层并且将最大池化层调整成了平均池化层。深度学习环境：TensorFlow2

1年前
95
点赞
评论

个人成就

文章被点赞 1

文章被阅读 1,595

加入于

2024-06-22