Fiduciary_AI

我们正处于一个极端关键的转折点：用户行为正在从 App 打开转向意图发出，AI不再是辅助工具，而是调度引擎，金融机构不再靠流量入口获客，而靠执行权与信任权竞争。

金融机构永远不会被边缘化， 但会被重新排序。入口权，正在外移，责任权，仍然在机构。而决胜点，从“流量”转向“执行质量与可信度”。

普通 App 会被边缘化，金融 App 会从“高频入口”变成“关键边界”，中国式第三方引流，会从“导用户”，演化为“争夺 AI 调度权”。

本文将结合 OpenSkills 已落地的15个核心 Skill，带你拆解一场从“选股发现”到“合规风控”的金融实战。

Skills 就像一个人的基础能力（比如语言能力、数学计算能力、写作能力等），这个人（AI）天生就会；MCP 就像给这个人配备了一个“万能工具箱”和一套“标准操作手册”。

我们基于极其硬核的开源项目OpenSkills，将复杂的金融研报流程拆解成了15个可编排的金融技术技能Skills ，今天为大家深度拆解一下。

我们不能仅仅依赖 Prompt。我们将展示完整的金融 Agent Pipeline，从 Demo 级走向机构级的关键路径。

OpenSkills 现已开源。 我们坦诚面对 WASM 的局限性 ，并全力投入原生脚本沙箱的建设。欢迎加入社区，一起在 Agent 爆发的元年，筑起最稳固的技术底座。

在AI Agent 走向生产环境的路上，开发者们总在平衡一对矛盾：是追求原生脚本的高性能与生态，还是追求沙箱环境的极致安全？