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聚焦AI 在财富管理等金融服务中的应用,探讨如何让AI 勤勉尽责,以及在资产管理、投资决策、风险控制与合规实践中的落地方案,并结合 Memory、RAG、知识图谱等技术实现透明、可靠、可控的智能财富管理。
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从App到Agent:金融产品形态的终局推演
AI入口时代,不是金融的终结,而是一次迟到已久的重构。从App,到Agent; 从流量,到责任; 从“被引流”,到“被选择”。
金融机构该如何构建自己的AI能力栈?
正如马斯克在2025年6月对年轻工程师的建议:“专注于做有用的事情,尽可能地为同胞做出贡献”。金融机构更应发挥自己多年的擅长,将金融业务-服务-合规等关键节点发挥到极致,让AI助力。
金融App,AI意图入口的核心构成
过去十多年,手机世界的竞争核心只有一个问题: 入口在哪里? 是搜索框?是超级 App?还是信息流? 但随着 AI 的出现,这个问题正在被彻底改写—— 入口不再是一个“位置”,而是一种能力。
AI 时代下,中国金融引流体系的重构与新角色
对于中国金融机构来说,这既是威胁,也是机会。谁先理解这一点, 谁就能在 AI 入口时代, 不再被“引流”,而是被“选择”。
AI入口时代,金融机构该不该自己做“入口”?
我们正处于一个极端关键的转折点:用户行为正在从 App 打开转向意图发出,AI不再是辅助工具,而是调度引擎,金融机构不再靠流量入口获客,而靠执行权与信任权竞争。
当AI 成为入口,金融机构真正的护城河是什么?
金融机构永远不会被边缘化, 但会被重新排序。入口权,正在外移,责任权,仍然在机构。而决胜点,从“流量”转向“执行质量与可信度”。
看金融App引流的未来
普通 App 会被边缘化,金融 App 会从“高频入口”变成“关键边界”,中国式第三方引流,会从“导用户”,演化为“争夺 AI 调度权”。
OpenSkills金融Agent实战指南
本文将结合 OpenSkills 已落地的15个核心 Skill,带你拆解一场从“选股发现”到“合规风控”的金融实战。
15个金融工程硬核Skills(A股篇)
Skills 就像一个人的基础能力(比如语言能力、数学计算能力、写作能力等),这个人(AI)天生就会;MCP 就像给这个人配备了一个“万能工具箱”和一套“标准操作手册”。
15个金融工程硬核Skills(港美股篇)
我们基于极其硬核的开源项目OpenSkills,将复杂的金融研报流程拆解成了15个可编排的金融技术技能Skills ,今天为大家深度拆解一下。
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