Fiduciary_AI

我们不能仅仅依赖 Prompt。我们将展示完整的金融 Agent Pipeline，从 Demo 级走向机构级的关键路径。

OpenSkills 现已开源。 我们坦诚面对 WASM 的局限性 ，并全力投入原生脚本沙箱的建设。欢迎加入社区，一起在 Agent 爆发的元年，筑起最稳固的技术底座。

在AI Agent 走向生产环境的路上，开发者们总在平衡一对矛盾：是追求原生脚本的高性能与生态，还是追求沙箱环境的极致安全？

站在 Fiduciary（勤勉尽责）的立场上，我们必须直言：大模型绝不应是金融系统的中心，中间件才是治理与扩展的关键。

在金融领域，没有记录的合规等同于违规。勤勉尽责型AI的第一要务，是学会‘记账’，记一份关于决策权力和知识边界的明细账。

如果 AI 忘记了客户的 KYC 信息，忘记了客户之前的风险承受能力变更，那么它给出的任何建议都是“无源之水” 。这种记忆的缺失，决定了它无法规避合规性风险，也无法真正履行受托责任。

金融行业已经经历过互联网金融、智能投顾、大数据风控等多次技术浪潮。每一个阶段解决问题的思路都是：先解决效率问题，再面对责任问题。