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jumin1806
大数据
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3年前
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采用pyspark开发structstreaming写入Hive表
最近开发了sparkstreaming的程序,且开发语言是采用python的,下述记录了开发的具体代码和过程,方便今后重复使用; 使用场景 需要从kafka的topic上消...
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冷月半明
菜狗攻城狮 @南京某不知名小公司
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2年前
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使用 PySpark 进行数据清洗与 JSON 格式转换的实践详解(保姆级编码教程)
在大数据处理中,PySpark 提供了强大的工具来处理海量数据,特别是在数据清洗和转换方面。本文将介绍如何使用 PySpark 进行数据清洗,并将数据格式转换为 JSON ...
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红楼遗梦
1年前
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线程池在IO密集型和CPU密集型中选型策略
池化技术是一种预先分配并管理某类资源的策略,其主要目的是促进资源的重复使用并降低系统开销。在业务系统开发中,这种策略通常应用在对系统性能有较大影响的地方,如何选择线程池种类...
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红楼遗梦
1年前
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海量数据存储设计思路
海量数据存储设计 顶层目标 核心需求 存储规模:400亿条消息(假设单条消息≤1KB,总数据量≈400TB) 高并发写入:支持每秒百万级消息写入 低延迟查询:毫秒级检索用户...
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qingwave
1年前
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大模型时代,开发者怎么办
随着ChatGPT的出圈,基于大模型开发的应用也不断涌现,不管是不是相关方向的从业人员,在这一年多总能听到很多新名词,从LLM、Prompt、RAG到Fine-tuning...
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红楼遗梦
2年前
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.gitignore文件无效解决办法
在使用Git进行版本控制时,我们可能会遇到git ignore无效的情况。这通常是因为.gitignore文件没有正确设置,或者已经在Git仓库中的文件不会被.gitign...
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阿里云云原生
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腾讯云开发者
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vivo互联网技术
vivo互联网技术 @vivo互联网
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5年前
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vivo 基于原生 RabbitMQ 的高可用架构实践
一、背景说明vivo在2016年引入RabbitMQ,基于开源RabbitMQ进行扩展,向业务提供消息中间件服务。2016~2018年,所有业务均使用一个集群,随着业务规模...
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vivo互联网技术
vivo互联网技术 @vivo互联网
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5年前
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MySQL 5.6.35 索引优化导致的死锁案例解析
一、背景随着公司业务的发展,商品库存从商品中心独立出来成为一个独立的系统,承接主站商品库存校验、订单库存扣减、售后库存释放等业务。在上线之前我们对于核心接口进行了压测,压测...
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六脉神剑
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咖啡拿铁
Seata Committer 公众号:【咖啡拿铁】
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7年前
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再有人问你分布式事务,把这篇扔给他
不知道你是否遇到过这样的情况,去小卖铺买东西,付了钱,但是店主因为处理了一些其他事,居然忘记你付了钱,又叫你重新付。又或者在网上购物明明已经扣款,但是却告诉我没有发生交易。...
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敖丙
🏆掘金签约作者 @微信搜:敖丙
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6年前
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《我们一起进大厂》系列- Redis基础
心里忍不住暗骂,这叫啥问题,大家不都是用的这个嘛,但是你不能说出来。 认真回答道:帅气迷人的面试官您好,因为传统的关系型数据库如Mysql已经不能适用所有的场景了,比如秒杀...
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