daydayupzzl

概述 Ai-native/Ai-first Biotechs 公司：在自己的内部管线中确实或多或少应用到了Ai技术的那一类公司 临床看重两个方面：安全性、有效性 临床I期成功率（安全性）：80-90%

叠加Buff：因为我也是小白，文章中肯定有很多错误和不完善的地方，所以老手们手下留情。俺们仅作入门科普，谨防互联网科普文“诈骗”，可能作者也是无心的，自己也不是很了解。 不建议直接看它的概念。而是先了

蛋白质的重要性 从数百万个潜在候选蛋白中识别最佳的相互作用蛋白对（interacting protein pairs）一直是药物发现过程中的难点 protein-protein interaction

中国创新药的十年 milestone medicine developer time 国产创新药第一枪 埃克替尼 浙江-贝达 2011 自主研发进入新阶段 阿帕替尼 江苏-恒瑞 2014 国产创新药第

1. 2024年一些的技术观 AI+ biotechnology 从 2020 年的 Alphafold, 2023 年的 LLM，正在经历新一波浪潮。（2018 Alphafold在CASP竞赛取得

1. LLM for Molecule there are a lot of sub-tasks: molecular structure generation molecular tructure

生物大分子的活性位点（Active Site）称为正构位点（Orthosteric Site/Orthosteric Pocket），通常是指酶的天然底物或受体的内源性配体的结合位点。 由于引发变构的

AIDD—数据困境 【业界本身成熟的数据就很少】 自近代工业革命以来，我们人类累计发现的新药也不过几千个，而这些新药分布在成百上千的适应症和靶点上面，平均到每个靶点下，新药数量往往只有个位数。 【格式

overall diagram AI Model 构建了一个QSAR类模型，即 “Ligand-based Drug Screening”. 可能的原因是，作用机理未知，靶点未知 自己的思考/总结 L