tismagic
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AI时代下，要么就上九天揽月，不断拓宽眼界，把自己的技术栈做全；要么就下五洋捉鳖，探究最底层的技术，把基础打的越实越好，而AI最大的优势，就是能填补中间的空白，帮人完成最琐碎无趣的工作。
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目前主流的观点，很多人唱衰程序员这个职业，说程序员是吃年轻饭，超过35岁，很多程序员上有老下有小，身体也熬不动了，企业会倾向于招聘更年轻的员工，来开源节流，所以社会上普遍存在程序员35岁危机这一说法。诚然，这确实是当前的社会现实，但在笔者看来，程序员的35岁危机将会因为近两年AI的爆发，迎来转机，在未来，可能程序员也会逐渐成为像医生、教师、会计这样越老越吃香的行业。
为什么这么说呢？主要是因为程序员是离AI最近的行业，随着Cursor和Github Copilot等一系列AI编程工具的涌现，AI正在颠覆和重塑整个软件行业。
程序员在软件构建中的角色将会发生改变。传统的集成开发环境往往是提供一些代码补全功能，目前，像Cursor这样的AI辅助编码工具，逐渐可以将自然语言的业务逻辑“翻译”成程序语言。程序员在以前往往被称为码农，在软件构建中的角色，主要承担代码编写的工作，目前，代码编写工作越来越多的转移到AI端侧，程序员更多的可能是要对AI编写代码的审查和进行少量个性化的修改。初级增删改查的工作，将逐渐被AI取代，程序员将从“码农”的角色抽离出来，越来越向架构师和产品设计策划的方向靠拢，而在这一过程中，程序员个人“经验”将发挥越来越强的作用，丰富的架构设计经验将成为稀缺资源，而经验的取得不是一件容易的事，往往需要长年日积月累的积累才能达到。因此，以后程序员可能成为越老越吃香的职业。
那当前的程序员，应该做些什么事来迎接已经到来的AI时代呢？
当然是要拥抱AI，把自己打造成超级个体。不要再固步自封，用前端、后端工程师来定义自己的角色。AI能取代的不仅仅是编码，目前各类AI工具层出不穷：包括但不限于各类图文生成、视频生成、音乐生成工具和成品。因为AI的加持，以后会诞生越来越多的超级个体、独角兽公司，独立开发一个软件产品的台阶被前所未有的降低。未来，不管你愿不愿意，每个人都会是全栈工程师，因此，在业余时间，要多加强学习和探索，让自己尽早完成全栈工程师的转变。
以上仅为笔者个人观点，不周之处恳请多多批评指正。
为什么这么说呢？主要是因为程序员是离AI最近的行业，随着Cursor和Github Copilot等一系列AI编程工具的涌现，AI正在颠覆和重塑整个软件行业。
程序员在软件构建中的角色将会发生改变。传统的集成开发环境往往是提供一些代码补全功能，目前，像Cursor这样的AI辅助编码工具，逐渐可以将自然语言的业务逻辑“翻译”成程序语言。程序员在以前往往被称为码农，在软件构建中的角色，主要承担代码编写的工作，目前，代码编写工作越来越多的转移到AI端侧，程序员更多的可能是要对AI编写代码的审查和进行少量个性化的修改。初级增删改查的工作，将逐渐被AI取代，程序员将从“码农”的角色抽离出来，越来越向架构师和产品设计策划的方向靠拢，而在这一过程中，程序员个人“经验”将发挥越来越强的作用，丰富的架构设计经验将成为稀缺资源，而经验的取得不是一件容易的事，往往需要长年日积月累的积累才能达到。因此，以后程序员可能成为越老越吃香的职业。
那当前的程序员，应该做些什么事来迎接已经到来的AI时代呢？
当然是要拥抱AI，把自己打造成超级个体。不要再固步自封，用前端、后端工程师来定义自己的角色。AI能取代的不仅仅是编码，目前各类AI工具层出不穷：包括但不限于各类图文生成、视频生成、音乐生成工具和成品。因为AI的加持，以后会诞生越来越多的超级个体、独角兽公司，独立开发一个软件产品的台阶被前所未有的降低。未来，不管你愿不愿意，每个人都会是全栈工程师，因此，在业余时间，要多加强学习和探索，让自己尽早完成全栈工程师的转变。
以上仅为笔者个人观点，不周之处恳请多多批评指正。
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