[LeetCode331题验证二叉树的前序序列化] | 刷题打卡题目地址：331. 验证二叉树的前序序列化序列化二叉树

前言

昨天写了一篇题解是[LeetCode94题二叉树的中序遍历] | 刷题打卡，这篇题解了给大家简单介绍了二叉树的几种遍历方式，为什么叫前序、中序、后序遍历，有兴趣的或者想要了解的可以先去看下😄😄😄

题目描述

序列化二叉树的一种方法是使用前序遍历。当我们遇到一个非空节点时，我们可以记录下这个节点的值。如果它是一个空节点，我们可以使用一个标记值记录，例如 #。

     _9_
    /   \
   3     2
  / \   / \
 4   1  #  6
/ \ / \   / \
# # # #   # #

例如，上面的二叉树可以被序列化为字符串 "9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#"，其中 # 代表一个空节点。

给定一串以逗号分隔的序列，验证它是否是正确的二叉树的前序序列化。编写一个在不重构树的条件下的可行算法。

每个以逗号分隔的字符或为一个整数或为一个表示 null 指针的 '#' 。

你可以认为输入格式总是有效的，例如它永远不会包含两个连续的逗号，比如 "1,,3" 。

示例 1:

输入: "9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#"
输出: true

示例 2:

输入: "1,#"
输出: false

示例 3:

输入: "9,#,#,1"
输出: false

解题思路

题目给定了一串以逗号分割的序列preorder，要求验证preorder是不是正确的二叉树的前序序列化，不能重构树。

在题目描述里我们知道了二叉树的前序序列化的含义，在树中，所有节点的入度之和等于出度之和。所以我们可以根据这个特点判断输入序列是否为有效的！

在一棵二叉树中：

1、每个空节点（ "#" ）会提供 0 个出度和 1 个入度。

2、每个非空节点会提供 2 个出度和 1 个入度。

所以，我们先将preorder转成数组nodes，定义一个dif = 1来计算度数。

我们加入一个非空节点时，都会先减去一个入度，再加上两个出度。但是由于根节点没有父节点，所以其入度为 0，出度为 2。因此 diff 初始化为 1，是为了在加入根节点的时候，先减去一个入度，再加上两个出度，此时 diff 正好应该是2.

要验证二叉树preorder，就要遍历nodes，每个节点都累加 dif = 出度 - 入度。在遍历到任何一个节点的时候，要求dif > 0，原因是还没遍历到该节点的子节点，所以此时的出度应该大于等于入度。当所有节点遍历完成之后，整棵树的dif === 0 。

解题代码

/**
 * @param {string} preorder
 * @return {boolean}
 */
var isValidSerialization = function(preorder) {
    let nodes = preorder.split(',');
    let dif = 1;
    for (node of nodes) {
        dif -= 1;
        if (dif < 0) {
            return false;
        }
        if (node !== '#') {
            dif += 2;
        }
    }
    return dif === 0;
};