算法训练1

99. 计数孤岛 熟悉dfs和bfs，注意边界条件 [100. 最大岛屿的面积]](https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1172) 和上一道题类似，再遍

98. 可达路径 图论开始，主要熟悉邻接表和邻接矩阵建图，以及基础的DFS和BFS dfs是可一个方向去搜，不到黄河不回头，直到遇到绝境了，搜不下去了，再换方向（换方向的过程就涉及到了回溯）。

42. 接雨水 和前面的题不同，因为题目要求接雨水，也就是两个柱子之间要形成凹型，因此我们不仅要看当前元素和当前栈顶的元素，还要看栈顶下面的一个元素，以此才能构成凹型来接雨水 AC代码： 84. 柱状

739. 每日温度 要求找下一个更高温度出现在几天后，因此栈内记录的是单调递减的序列 对于剩余元素的处理，因为如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。所以在初始化时初始为0就可以避免后续

647. 回文子串 本题如果我们定义，dp[i] 为 下标i结尾的字符串有 dp[i]个回文串的话，我们会发现很难找到递归关系。 我们在判断字符串S是否是回文，那么如果我们知道 s[1]，s[2]，s

115. 不同的子序列 dp[i][j]：以i-1为结尾的s子序列中出现以j-1为结尾的t的个数为dp[i][j]。 当s[i - 1] 与 t[j - 1]相等时，dp[i][j]可以有两部分组成。

1143. 最长公共子序列 这道题是公共子序列，因此当字符不相等时，有dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);，而不是归零，因为子序列不要求连续 AC代码

300. 最长递增子序列 dp[i]代表以nums[i]结尾的递增子序列的最长长度 dp数组初始化为1，因为每一个数字本身就是一个子序列且是递增子序列，长度为1 AC代码： 674. 最长连续递增序列

188. 买卖股票的最佳时机 IV 和123. 买卖股票的最佳时机 III类似，不过是扩展到了k次交易，可以用2*k+1个空间来记录各种状态 AC代码： 309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期 多记录一

121. 买卖股票的最佳时机 分两种状态来分别记录，注意持有股票时，除了从前一天也持有股票转变而来外，还有就是买入今天的股票后所得现金，是-prices[i],不是dp[i - 1][1] - pri

198. 打家劫舍 和斐波那契数列，还有跳楼梯很类似，都是根据前面的两项变化 AC代码： 213. 打家劫舍 II 不能打劫相邻的屋子且所有屋子构成一个环，意味着第0位的屋子和最后一位的屋子相邻； 我

**1. 322. 零钱兑换 dp数组定义：coins数组构成j的组合所需的最少硬币个数 是求组合数，因此先物品后背包 求最小值，初始化为INT_MAX-1，另外dp[0]根据定义设置为0 AC代码：

1. 52. 携带研究材料（第七期模拟笔试） 定义：dp[i][j]表示从下标为[0-i]的物品，每个物品可以取无限次，放进容量为j的背包，价值总和最大是多少。 递推公式： 不放物品i：背包容量为j，

46. 携带研究材料（第六期模拟笔试） AC代码： 滚动数组版本 注意：要先遍历物品，后遍历背包，这样，每个容量的背包才会计算一次物品j是否要存放进来；否则先遍历背包，后遍历物品，相当于每个容量的背包

62. 不同路径 dp数组含义：到达(i,j)位置需要的步数 每一步只能向下或向左，也就意味着(i,j)只能来源于(i-1,j)或是(i,j-1)这两个位置，于是：dp[i][j] = dp[i -

509. 斐波那契数 AC代码： 70. 爬楼梯 dp数组的定义：爬到第i层楼梯，有dp[i]种方法 AC代码： 746. 使用最小花费爬楼梯 代码如下：

56. 合并区间 AC代码： 738. 单调递增的数字 重点在于找到从左往右第一个递减的位置，要求尽可能大且要小于当前数，所以，例如3321,3到2是递减的，此时最接近32的就是29，又因为要递增，所

452. 用最少数量的箭引爆气球 AC代码： 435. 无重叠区间 无重叠区间问题的贪心算法核心思想是：优先选择结束时间早的区间，这样可以为后面的区间留下更多的空间。 算法步骤： 1. 按结束时间排序

134. 加油站 如果总油量减去总消耗大于等于零那么一定可以跑完一圈，说明 各个站点的加油站 剩油量rest[i]相加一定是大于等于零的。 每个加油站的剩余量rest[i]为gas[i] - cost

122. 买卖股票的最佳时机 II 贪心：题目要求我们最多只能持有一只股票，但一天之内可以多次买卖，也就意味着 prices[3]-prices[0] = (prices[3] - prices[2]