职场与行业思考

摘要：本文分享一个后端工程师的实践：通过领域驱动设计（DDD）先抽象出 Chatbot 的核心领域模型，剥离 Flask、前端 JS 及移动平台 API 等“壳子”，实现业务内核与技术实现解耦

摘要：本文介绍一种适用于小型团队的轻量级复用治理机制：通过“声明式竞争”提出通用方案，借助代码评审拦截重复造轮子，在无重流程前提下促进高质量共享代码自然演化。

摘要：领域驱动设计（DDD）是一种以业务为核心、应对复杂系统的软件开发方法论。通过统一语言、限界上下文和领域建模，DDD 帮助团队构建高内聚、可演进的系统架构，尤其适用于微服务与长期维护的业务场景。

摘要：本文探讨了AI大语言模型出现之后，人类应该重新思考做事的逻辑，包括利用大模型去学习和辅助实践。在利用大模型的时候，也要注意它的局限性。

摘要：本文从ImageNet介绍到了TPC基准测试系列，讨论了如何通过高质量的数据集进行和保障系统稳定的模拟试验场，并且讨论了如何获取这些数据和构建模拟环境的方法。

摘要: 本文全面的总结了应对系统流量突增的策略，包括系统鲁棒性的设计，提前压力测试，识别流量激增的原因，上线后利用限流和熔断保障系统的稳定性，弹性扩容提升系统承载能力等。

介绍 本次的文章讨论了4个问题： 1 专利和软著怎么查重？ 2 专利审核为什么容易积压，为什么审核缓慢？ 3 垃圾专利为什么过审的这么多？ 4 专利是否具备全球通用性？

本文总结了国有企业化信息的困境，包括行政命令推广，缺乏市场化的土壤，对于自助可控的误解，市场驱动的缺失。

本文反思了信息化产业失败的情况。 国企的信息化发展不起来有很多的原因，最关键的是市场驱动力补足，而长期回报和短期决策的错配，环境保守的基调，以及形成边缘部门人才短缺的为代表的最终问题。

使用AI编程的第五篇：AI产品形态的创新突破 引言 在AI编程工具的发展历程中，我们见证了从简单的代码补全到智能编程助手的演进。

又是一次新系统的安装bazel。我坐在电脑前，熟练地打开浏览器，准备重建我的开发环境。作为一个经验丰富的开发者，我知道这将是一场漫长的战斗。

在带领团队推进项目的过程中，我愈发体会到：对代码负责、以长期可维护性为考量点，是项目负责人必须坚守的原则之一。与此同时，正确的促进团队合作、规避协作陷阱，对于推动项目前行同样至关重要。

全栈开发好吗？ “全栈模式”必然导致“质量雪崩”！和个人水平关系不大这方法真那么好吗 ？文章提出了关于全栈开发模式的一些深刻见解，我认为其中很多观点是有道理的，但也需要辩证地看待

做系统开发有几年，一直想把自己思考的东西沉淀一下，于是就有了这个系列。不要迷信开源项目。 第一篇的主题是开源。 众

做工程不一定要用最先进的技术，而是要选择最合适的技术。 最合适的技术关键点之一，就是团队熟悉的技术。 很多团队的技术决策者更愿意实现团队整体熟悉的技术，这样好维护。

当我们做技术选型的时候，选择的范围肯定是自己有把握的技术。 但是呢？我这里提一下，要做技术储备。 何谓技术储备，也就是在你做项目的时候，一定要去关注和积累一些新的技术，否则当你遇到很多突如其来的需求时

使用AI编程的几个技巧 1. 让AI了解代码，理解现有逻辑 可以选中一部分代码或者整个源码文件，然后让AI了解代码的上下文和逻辑。 这样做的好处是，给编程的AI模型划重点。

AI编程的几个额外的用处 除了用AI直接编程 参见：AI程序员-使用AI编程的几个技巧 之外，最近我用AI编程用来干的一件事：辅助阅读代码和代码优化重构。 理解代码 怎么用AI来辅助理解和阅读代码呢？

介绍 本文长期更新，地址不变，介绍一些优质的cpp博客和项目。列举到这篇文章里的都是我看过的、觉得不错的，如果你想推荐给我，欢迎评论留言。

问：C++工程领域，现在比较火热的是什么方向，有什么热门的问题需要解决吗？ Deepseek： 在当前的C++工程领域，多个方向因其技术前沿性和市场需求而备受关注。