摘要：本文探讨了AI大语言模型出现之后，人类应该重新思考做事的逻辑，包括利用大模型去学习和辅助实践。在利用大模型的时候，也要注意它的局限性。
语言是人类最重要的智能之一，有人曾经说它是思考的边界。
在AI时代，尤其是大语言模型出现后，学习成本大幅降低。
以往学习需耗费大量时间寻找资料，如今借助大模型，能以人类语言对话方式搜索并且以人类语言组织答案，极大缩减资料搜索的时间与成本。
其实很长时间以来，学习很多时间就浪费在了找资料和理解上面。
AI完美的解决了这两个难题：
- 找资料。
- 简单的辅助理解。（可以跟AI围绕某个知识点，展开对话聊天讨论）
我近来常借助AI辅助回忆基础知识，通过与AI对话探讨自身对知识的理解程度，让AI向我提问并作答，发现知识的理解与获取变得轻松许多。 不过，大模型存在幻觉，需自行校验真伪。 因为我多次借助AI回忆过去的知识，对那些有一定经验，能大致判断对错并查证。
客观的说，大模型时代，经验和判断力更为重要，入门工具使用方法与参数的学习成本降低。
这一时代更考验创造力、反思能力、宏观视角以及专注力等素质，因为此前的障碍已被大模型消除。
也就是很多人说的教育和知识平权的一个机会。
学习一门知识并非没有意义，掌握它后能在短时间内掌握诸多基础知识，意义重大。如今借助工具可更好地探讨，资料寻找边界大幅降低，能充分发挥创造力，但前提是要有一定积累。
大模型不能替代个人对知识的理解深度，我们的大脑像发酵罐，而大模型技术提供大量免费且源源不断的知识原料。
因学习成本降低，行业壁垒可能快速消失，很多人以前花了很久学习到的知识能被轻松的理解，这是很多人都有的感受。所以更应广阔地了解世界，发挥自身特长。
知识获取变得容易，而动手做实验、实践的前置难度降低，这就鼓励我们更多去实践，通过亲身实践去筛选并且获得真正的知识。
未经检验和动手的知识永远是对一个个体价值很小，所以一定要提高行动力，快速检验自己的知识。
关键在于当下最重要的是什么。刚刚提到一点是实践，实践中重要的是平台与人，找到靠谱的人及平台去检验自己的想法，通过这些过程发现人们真实需求、解决现实问题。当知识极易获取后，行动与创造力成为关键方式，目标是解决更多问题、满足更多人的需求，这是新技术时代给予的红利。
现在还有个问题，AI时代还需自己记笔记吗？
我的判断是依然很有必要，因为这是自己整理出的个人认知，要对知识的正确性与系统性负责。
很多人常随意靠大模型水一篇综述，有问题就去查询Deepseek，很十几年前有了搜索引擎鼓吹没必要背诵经典一样无脑。
过度依赖技术时，容易忽视其缺陷。 大模型它存在幻觉且无法理解现实世界。
所以留存自己的专属知识，并且对其正确性负责，这是记笔记的意义，建议发表并不断完善校正，正确认识技术局限性，不神话它，这也是做好事情的要点。
