大数据

基于Spark的信用卡交易欺诈风险动态监测与可视化系统的核心开发内容包括数据收集与整合、数据分析与挖掘、机器学习模型构建、数据可视化展示等模块。系统通过大数据技术，从多个渠道收集信用卡交易数据，

26届大数据毕设选题|基于Spark的干豆生长周期数据可视化分析系统|基于Hadoop的干豆生长数据分析与可视化系统|基于数据挖掘的干豆生长特性可视化分析系统

26届计算机毕设源码|基于Python和随机森林的农产品价格分析与可视化系统|基于数据挖掘的农产品市场趋势分析与可视化|基于机器学习技术的农产品价格数据挖掘与可

26届大数据毕设选题推荐Hadoop+Spark的肥胖数据分析与预测平台|基于机器学习的肥胖风险预测与分析系统|基于大数据的肥胖风险因素交互式可视化分析平台

26届大数据毕设源码|基于spark+数据挖掘的哺乳动物睡眠特征提取与可视化分析|基于机器学习的哺乳动物睡眠模式分析与预测平台

26届大数据毕设选题推荐|基于Spark的肺癌早期诊断数据可视化分析系统|基于机器学习与数据挖掘的肺癌综合分析与预测系统

基于大数据spark的电子游戏市场综合数据分析与展示平台通过数据挖掘和机器学习算法，系统将分析游戏销量与用户评分之间的关系，识别市场趋势和用户偏好。系统还将开发数据可视化模块，使用Echarts等工具

26届大数据毕设选题推荐|基于Spark的校园霸凌监测数据可视化分析系统|基于Hadoop+Spark的校园安全态势感知系统

基于Spark的手机硬件配置与价格关联分析系统提供了用户管理、手机信息管理、品牌策略分析、市场宏观分析、用户群体画像分析、硬件价格关联分析、历年技术趋势分析等功能模块，以满足不同用户的需求。

基于Spark可视化的网约车平台运营效率监控系统核心开发内容包括订单时间分布分析、供需平衡态势分析、订单转化漏斗分析、司机效率分层分析、城市运营效率分析、城市订单取消率分析、城市高峰时段热力分析等多个

基于Hadoop+Spark的个体烟酒成瘾数据分析平台采用Python、Spark、Hadoop等技术构建。系统通过多维数据分析（人口统计、成瘾历史、健康指标等）和可视化展示，揭示成瘾行为模式与风险因

基于机器学习的压力行为模式识别与分析系统主要开发内容包括数据收集、数据处理、数据分析、数据可视化和用户界面设计。数据收集模块负责从多种传感器和用户输入中获取生理指标、生活方式和人格特质等数据。

基于spark大数据的星巴克门店顾客行为预测与个性化营销分析系统通过大数据技术整合分析门店分布、经营效益等数据，为业务决策提供支持。系统包含数据采集、存储、处理、分析和可视化模块，采用Python、S

基于Spark+python的心衰患者实时数据分析与可视化平台包括患者基本特征分析、死亡风险关联因素分析、多维特征关联分析、生理指标水平分析、群体生存曲线分析等。

基于Hadoop+Spark的小儿阑尾炎智能分析与可视化系统通过数据挖掘和机器学习算法对数据进行深入分析，识别疾病的关键影响因素和治疗的有效性。

基于Python+大数据的电力系统效率关系可视化分析平台采用Vue框架和Echarts图表库，实现数据的动态可视化展示，包括全球及各区域电力生产、消费和损耗趋势图，电力模式聚类分析，电力系统损耗分析等

基于python+大数据技术的食物口味偏好分析与智能可视化系统通过大数据技术分析不同地区、年龄、气候等因素对食物口味偏好的影响。系统集成了Python、Spark、Hadoop等技术，提供数据挖掘

基于机器学习+spark的信贷违约风险识别与预警系统系统通过数据挖掘和机器学习算法，系统可对贷款等级、期限、利率等多维度进行分析，揭示违约规律，并提供客户群体风险、区域分布等可视化功能。

基于Python+大数据的零售业销售数据可视化平台系统将实现商品维度深度分析，通过分析畅销商品排行、高利润商品排行等，帮助零售商了解哪些商品最受欢迎，哪些商品最赚钱。

基于大数据的个性化健康风险评估与可视化分析系统收集用户的基本信息、生活习惯、生理指标等数据，并存储在MySQL数据库中。利用Python和大数据技术，系统对收集的数据进行清洗、整合和分析。