大数据

基于Hadoop+python的人体能量消耗数据可视化分析系统整合大数据技术，通过采集心率、呼吸指标等数据，分析不同活动类型与能量消耗的关系。平台包含数据采集、处理、分析和可视化模块，为个人供科学依据

基于Vue.js+大数据的瑞幸咖啡门店管理与市场分析可视化系统整合大数据技术（Hadoop、Spark）、机器学习算法和前端可视化工具（Vue、Echarts），实现了对门店分布、业务指标等多维度数据

基于Spark和Hadoop的高校数据可视化分析系统通过大数据技术整合全国普通高校与成人高校数据，实现数据清洗、存储、分析和可视化功能。系统采用Vue、Echarts等技术提供高校分布地图、办学层次分

基于python+spark的疾病传播动态监测与可视化分析系统整合气候与疾病数据，通过Spark、Hadoop等技术进行数据处理和分析，利用Vue和Echarts实现可视化展示，并应用机器学习构建预测

基于大数据与机器学习的皮肤病智能诊断可视化系统利用Python、Spark、Hadoop等大数据技术，对收集到的数据进行预处理和分析，提取有价值的信息和特征。然后通过Vue、Echarts等前端技术

基于机器学习+大数据技术的全国婚姻数据综合分析与可视化系统收集婚姻数据，包括结婚登记、离婚登记和再婚登记等信息。数据处理模块使用Spark和Hadoop等大数据处理技术，对收集到的数据进行清洗、整合

随着大数据技术的迅猛发展，农产品交易市场的数据量日益庞大，为了更好地把握市场动态，提高农产品交易的效率和透明度，开发一个基于数据挖掘和spark的农产品市场动态监测与可视化分析系统

基于大数据+django的牛油果成熟度检测与数据可视化系统包括数据管理、数据概览分析、物理特性分析、颜色特征分析和多维特征分析等核心模块。

26届大数据专业毕设选题推荐之基于spark+hadoop的二手房销售数据智能分析与可视化平台的设计与实现

基于综合风险评估的卵巢癌可视化分析与预警系统整合医疗健康大数据，利用Python、Spark、Hadoop等技术进行数据处理和分析，结合Vue、Echarts实现可视化展示。

基于大数据的零售客户购物行为分析与个性化推荐系统通过数据挖掘和机器学习技术，能够识别高价值客户，分析客户价值分层，以及预测新老客户的月度贡献趋势。系统还提供了产品关联规则分析、销售市场分布分析、区域市

基于hadoop+Echarts的家庭能源消耗监测与智能分析可视化系统的开发内容包括数据收集、数据处理、数据分析、数据可视化和用户交互等多个方面。

基于spark大数据技术的游戏市场用户行为分析与可视化系统的核心开发内容包括数据收集与处理、数据存储、数据分析、数据可视化和用户交互界面设计。

基于Spark+Vue.js的护肤品店铺运营数据监控大屏与分析平台通过大数据技术整合护肤品店铺运营数据，提供用户增长趋势、价值分布、畅销品类等关键指标分析，并利用Vue和Echarts实现数据可视化。

本文介绍了基于Echarts+spark的海洋污染数据动态可视化展示系统，该系统由计算机源码社开发，整合了Java、Python、大数据等技术，通过数据采集、处理、分析和可视化模块，实现对海洋污染监测

基于Python+大数据的大豆农业数据动态可视化分析系统开发内容包括多个核心功能模块，涵盖了大豆农业数据的收集、分析和可视化展示。

基于spark+python运动员训练数据分析与可视化要开发内容包括运动员比赛数据管理、运动员群体分析、比赛环境因素分析、运动员巅峰分析、选手生涯轨迹分析等核心功能模块

基于Spark的共享单车订单数据处理与可视化分析大屏涵盖了共享单车订单数据的全面分析，包括订单量趋势分析、用户行为分析、单车商业价值分析、骑行空间特征分析、骑行时间规律分析等多个模块。通过这些模块，系

基于python+hadoop+spark的肝硬化患者数据分析与可视化系统进行数据分析，包括计算患者年龄分布、性别比例、疾病分期分布、各分期下生存状态、白蛋白与胆红素关系、治疗方案对关键指标影响等

基于大数据+python的甲状腺癌复发数据分析与可视化系统涵盖了甲状腺癌复发数据的收集、处理、分析和可视化等多个方面。系统通过集成和分析大量的临床数据，利用数据可视化技术提供一个分析工具