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暂无订阅共21篇文章创建于2025-05-19

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第15篇：机器学习算法定位、目标,1.1 K-近邻算法简介【附代码文档】

1.定位、目标。2. K-近邻算法涵盖距离度量、k值选择、kd树、鸢尾花种类预测数据集介绍、练一练、交叉验证网格搜索、facebook签到位置预测案例。3. 线性回归包括线性回归简介、线性回

1月前
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【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第15篇：机器学习算法定位、目标,1.1 K-近邻算法简介【附代码文档】

【机器学习】嘿马机器学习（科学计算库）第11篇：Pandas,5.12 案例【附代码文档】

1.机器学习常用科学计算库包括基础定位、目标。2. 人工智能概述涵盖人工智能应用场景、人工智能小案例、人工智能发展必备三要素、人工智能机器学习和深度学习。3. 机器学习概述包括机器学习工作流

2月前
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【机器学习】嘿马机器学习（科学计算库）第11篇：Pandas,5.12 案例【附代码文档】

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第13篇：集成学习进阶,5.6 lightGBM算法api介绍【附代码文档】

1.定位、目标。2. K-近邻算法涵盖距离度量、k值选择、kd树、鸢尾花种类预测数据集介绍、练一练、交叉验证网格搜索、facebook签到位置预测案例。3. 线性回归包括线性回归简介、线性回

2月前
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【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第13篇：集成学习进阶,5.6 lightGBM算法api介绍【附代码文档】

【机器学习】嘿马机器学习（科学计算库）第10篇：Pandas,5.8 高级处理-数据离散化【附代码文档】

1.机器学习常用科学计算库包括基础定位、目标。2. 人工智能概述涵盖人工智能应用场景、人工智能小案例、人工智能发展必备三要素、人工智能机器学习和深度学习。3. 机器学习概述包括机器学习工作流

2月前
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【机器学习】嘿马机器学习（科学计算库）第10篇：Pandas,5.8 高级处理-数据离散化【附代码文档】

【机器学习】嘿马机器学习（科学计算库）第9篇：Pandas,5.6 文件读取与存储【附代码文档】

1.机器学习常用科学计算库包括基础定位、目标。2. 人工智能概述涵盖人工智能应用场景、人工智能小案例、人工智能发展必备三要素、人工智能机器学习和深度学习。3. 机器学习概述包括机器学习工作流

2月前
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【机器学习】嘿马机器学习（科学计算库）第9篇：Pandas,5.6 文件读取与存储【附代码文档】

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第11篇：集成学习进阶,5.2 xgboost算法api介绍【附代码文档】

1.定位、目标。2. K-近邻算法涵盖距离度量、k值选择、kd树、鸢尾花种类预测数据集介绍、练一练、交叉验证网格搜索、facebook签到位置预测案例。3. 线性回归包括线性回归简介、线性回

2月前
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【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第11篇：集成学习进阶,5.2 xgboost算法api介绍【附代码文档】

【机器学习】嘿马机器学习（科学计算库）第8篇：Pandas,5.3 基本数据操作【附代码文档】

1.机器学习常用科学计算库包括基础定位、目标。2. 人工智能概述涵盖人工智能应用场景、人工智能小案例、人工智能发展必备三要素、人工智能机器学习和深度学习。3. 机器学习概述包括机器学习工作流

2月前
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【机器学习】嘿马机器学习（科学计算库）第8篇：Pandas,5.3 基本数据操作【附代码文档】

【机器学习】嘿马机器学习（科学计算库）第7篇：Pandas,5.1Pandas介绍【附代码文档】

1.机器学习常用科学计算库包括基础定位、目标。2. 人工智能概述涵盖人工智能应用场景、人工智能小案例、人工智能发展必备三要素、人工智能机器学习和深度学习。3. 机器学习概述包括机器学习工作流

2月前
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【机器学习】嘿马机器学习（科学计算库）第7篇：Pandas,5.1Pandas介绍【附代码文档】

【机器学习】嘿马机器学习（科学计算库）第6篇：Numpy,4.4 ndarray运算【附代码文档】

1.机器学习常用科学计算库包括基础定位、目标。2. 人工智能概述涵盖人工智能应用场景、人工智能小案例、人工智能发展必备三要素、人工智能机器学习和深度学习。3. 机器学习概述包括机器学习工作流

3月前
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【机器学习】嘿马机器学习（科学计算库）第6篇：Numpy,4.4 ndarray运算【附代码文档】

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第8篇：HMM模型,4.3 HMM模型基础【附代码文档】

1.定位、目标。2. K-近邻算法涵盖距离度量、k值选择、kd树、鸢尾花种类预测数据集介绍、练一练、交叉验证网格搜索、facebook签到位置预测案例。3. 线性回归包括线性回归简介、线性回

3月前
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【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第8篇：HMM模型,4.3 HMM模型基础【附代码文档】

【机器学习】嘿马机器学习（科学计算库）第5篇：Numpy,4.2 N维数组-ndarray【附代码文档】

1.机器学习常用科学计算库包括基础定位、目标。2. 人工智能概述涵盖人工智能应用场景、人工智能小案例、人工智能发展必备三要素、人工智能机器学习和深度学习。3. 机器学习概述包括机器学习工作流

3月前
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【机器学习】嘿马机器学习（科学计算库）第5篇：Numpy,4.2 N维数组-ndarray【附代码文档】

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第6篇：EM算法,3.3 EM算法实例【附代码文档】

1.定位、目标。2. K-近邻算法涵盖距离度量、k值选择、kd树、鸢尾花种类预测数据集介绍、练一练、交叉验证网格搜索、facebook签到位置预测案例。3. 线性回归包括线性回归简介、线性回

3月前
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【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第6篇：EM算法,3.3 EM算法实例【附代码文档】

【机器学习】嘿马机器学习（科学计算库）第4篇：Matplotlib,3.3 常见图形绘制【附代码文档】

1.机器学习常用科学计算库包括基础定位、目标。2. 人工智能概述涵盖人工智能应用场景、人工智能小案例、人工智能发展必备三要素、人工智能机器学习和深度学习。3. 机器学习概述包括机器学习工作流

3月前
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【机器学习】嘿马机器学习（科学计算库）第4篇：Matplotlib,3.3 常见图形绘制【附代码文档】

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第5篇：支持向量机,2.8 案例：数字识别器【附代码文档】

HMM模型 4.7 HMM模型API介绍集成学习进阶 5.1 xgboost算法原理 5.4 otto案例介绍 -- Otto Group Product Classification C

4月前
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【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第5篇：支持向量机,2.8 案例：数字识别器【附代码文档】

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第4篇：支持向量机,2.4 SVM的损失函数【附代码文档】

机器学习(算法篇 2 ) 1.1 朴素贝叶斯算法简介 1.2 概率基础复习学习目标 1.概率定义 2.案例：判断女神对你的喜欢情况 3.联合概率、条件概率与相互独立 4.贝叶斯公式 4.1

4月前
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