力扣笔记

以 0~7（即 n=3）为例： 二进制形式为：000, 001, 010, 011, 100, 101, 110, 111。 每一位（如最低位、次低位、最高位）在所有数中出现的次数均为 偶数次 （4次

前缀和 思路跟 路径总和3 是一样的 算法思路 使用前缀和currSum - k的数量间接反映和为k的连续子数组数量。 使用一个变量currSum = 0计算当前和，即从0 + nums[0] + .

反转中序遍历 算法思路 二叉搜索树的特点是左小右大，而题目的要求是，将当前结点改为，树中大于等于该结点的所有结点的和。 由二叉搜索树的性质不难看出，大于等于当前结点的，不就是它右子树所有结点的和，加上

动态规划，和 416 分割等和子集 的写法二是一样的。区别在于背包的定义。 设数组nums的和为sum，为了得到target，取其中负数部分的和为neg（neg是正的，把负号提出来），那么非负整数部分

滑动数组 如何在面试时快速想出思路？ 最重要的：Arrays.equals(sCount, pCount) 使用两个数组，一个窗口数组sCount，保存滑动时窗口里的字母。另一个是比较数组pCount

找前缀和，很抽象的一种解法。 如何在面试时快速想出来？ 看看有没有前缀currSum - targetSum？ 保存当前currSum为前缀。 前缀数量减一，防止影响右子树。 currSum表示（图中

动态规划写法一 算法思路 能够分割成两个等和子集，数组的总和sum必为偶数。 我们需要判断的是，和为sum / 2的子集是否存在，而不是两个子集都要找出来。 dp[i][j]的含义： dp数组的行代表

思维题 其实答案隐藏在题目里： 每个people[i] = [hi, ki]表示第i个人的身高为hi，前面正好有ki个身高大于或等于hi的人。 前面正好有ki个身高大于或等于hi的人：说明应该将身高从

一个栈 算法思路 把s分成一层一层，[...[为一层，把s旋转90度，看起来就像栈一样，如下图。 遇到[，就把当前层的数字和字符串压入栈。 当前层的数字表示下一层要重复多少次，当前层的字符串作为pre

如果用堆排序的话，这题和 数组中的第k个最大元素 是一模一样的。无非是把结点元素换成键值对而已。 需要注意的是，要取出所有k个元素，所以要加等于号，i >= list.size() - k，与215题

后序遍历 状态定义 每个结点都保存一个dp数组，记录选择偷和不偷，以及底下孩子结点积累的赃款。 dp[0]表示不偷当前结点，dp[1]表示偷当前结点。 状态转移 不偷当前结点。当前最大赃款等于左孩子偷

完全背包问题 从1到amount，每个数把每个硬币减个遍，取他们中的最小值。 一开始我犯了个低级错误，把硬币小到大排序，然后从后往前遍历，相减大于等于零就停下。这样是错的，amount小还好，如果am

动态规划 题目要求卖出股票的下一天，不能再买入股票。针对这个要求，我们定义两个状态，表示当天的股票状态： 状态0：非持有股票（但不是今天卖出导致非持有，可以是上一天卖出，上上天卖出，或者一直没买过）

动态规划 算法思路 dp数组的含义，dp[i]表示，以nums[i]结尾的最长递增序列，的长度。 使用两层for循环，第一层遍历nums中的每个数nums[i]，第二层遍历nums[i]前面的每个数n

假期开组会，没时间看二分法了，只能用双指针模拟链表 寻找链表的入口.................

动态规划 计算从1开始到n的每个数，他们各自最少可以由几个完全平方数组成..............

回溯 使用减法，确定下一次dfs要找的数。比如下面的例子，[2, 3, 6, 7]，7 - 2 = 5，5就是下一次dfs要找的数，如果能把5减到0，那么就找到一组答案[2, 2, 3]。 第一个问题

魔改二分法 首先明确我们的查找目标：直接找第一个target和最后一个target 直接看下面的注释即可

二分查找只能用在已排序的数组中，所以这道题需要找到旋转后有序的部分。 比如，在123456中，对3进行旋转，得到345612，mid之前是有序的，mid之后是无序的，在34中查找target (rig

我们可以这样来看，不要把它当成字典序，把它当成一个数，比如123456，我们把它分开两半，123和456，离四百五十六最近最大的数就是465。 所以关键是怎么找到最近最大的数 最近，就是从后往前找，找