Spring AI 框架原理与实战

对 Mcp Java SDK 源码进行简单分析，并使用 Spring AI Mcp 实现一个提供了 工具、资源和提示词的 Mcp Server，并演示使用 Stdio方式调用工具、资源和提示词。

Model Context Protocol 是Anthropic 于2024年11月重磅开源的「模型上下文协议」MCP。其是一种开放的通信协议，是人工智能领域的 “USB 接口”

本文对 Spring AI Function calling 与 Tool calling 的区别，详细实现了两种工具的使用场景，最后Tool calling相关的部分源码进行说明。

DeepSeek 大模型非常火爆，看Spring AI 框架集成 DeepSeek开源大模型的示例。

介绍了 Spring AI 框架对 Chat Client、Chat Advisor、ChatModel、EmbeddingModel、ImageModel 以及 Vector Store的监控指标

Spring AI 框架是什么？Spring AI框架是一个各大模型的接入框架，其本身并不是AI！！

本文介绍了大模型如何返回json结构的数据，并分析了纯提示词方式、prompt + Json mode方式、prompt +JsonSchema方式、prompt + TS方式的技术有劣势。

主要介绍了为什么需要大模型评估，简要说明大模型的评估的标准和方案，并将Spring AI框架支持评估测试的实现接口简要说明。

使用Spring AI框架基于ollama本地模型qwen:7b 和pgvector向量数据库实现RAG问答系统

本篇文章介绍了向量、Spring AI框架支持的向量数据库，对PgVector数据库进行了安装，最后使用Spring AI 框架实现测试代码完成插入、查询等演示。

介绍Embedding模型概念，作用以及使用场景，并对Spring AI框架对嵌入模型的设计以及源码分析，最后接入Ollama，并用gemma:2b进行实战

本文主要介绍了大模型函数调用相关概念，函数调用解决了什么问题，然后对 Spring AI函数调用部分源码进行简要分析，最后接智普大模型进行函数调用实践

本文主要介绍了如何部署一个属于自己的ChatGPT应用。详解介绍了部署本地大模型以及如何部署前端界面程序

本文介绍了多模态概念，Spring AI框架对多模态支持源码分析，并接入Ollama部署的本地模型llava:7b进行实战。

本文介绍Spring AI框架集成OpenAI的Text-to-Speech大模型和whisper大模型以实现文字与语音互转功能实战。

本文剖析文生图大模型底层实现原理，并使用Spring AI 框架接入 OpenAI 大模型实现文生图功能。

本文对Spring AI框架格式化输出的源码、实现原理进行剖析，并提供转换为Bean｜List｜Map示例。

本文对Spring AI提示词模板源码进行分析，并提供了两个示例以演示PromptTemplate类的使用。

本文介绍ChatGPT的角色设定原理及角色设定的使用场景，并使用Spring AI 框架实现一个懒人助手的示例。

本文介绍了ChatGPT上下文记忆的作用和场景场景，并对Spring AI 实现上下文记忆原理及源码进行分析，提供简单的示例