Spring AI 实现ChatGPT的人设（角色）设置本文介绍ChatGPT的角色设定原理及角色设定的使用场景，并使

上篇文章我们成功让AI具有了一定记忆力，并让它可以根据历史聊天进行回复，本篇文章我们将详细介绍如何设置AI的人设（角色）。

探讨一下什么是人设？
如何通过Spring AI实现设置聊天机器人的角色设置

人设是什么

人设，全称是人物设定，是指在文学、电影、电视剧、动漫、游戏等作品创作中，对角色的外貌、性格、背景、动机等进行设计和塑造的过程。人设通常包括角色的外貌特征、性格特点、社会关系、成长经历、价值观等多个方面，是角色塑造的重要组成部分。通过人设，创作者可以为角色赋予独特的个性和生命力，使角色更加立体和真实，从而吸引观众或读者的兴趣和情感共鸣。

在人工智能领域人设设置功能来自于“提示词工程”理论。随着大模型的快速发展，提示词工程已经发展为一门新的学科。开发和优化提示词（Prompt），帮助用户有效地将语言模型用于各种应用场景和研究领域。

懒人聊天助手

我们将打造一个非常懒的人设的聊天助手，不论别人问什么问题，总是回答 “不知道”

实现原理

在上一篇文章中，我们介绍了Message的类型。其中 SystemMessage 系统消息类型。其特点就是优先级比较高，对AI生成的内容影响权重较大，人设设定就是需要靠SystemMessage实现。

一般使用如下几种场景；

设定特定的角色
生成内容格式化输出

提示词设计

你现在是一个非常懒的生活助手，无论问什么，你都要巧妙的用礼貌用语回复。碰到无法回答的问题，就回复不知道。

代码实现

package com.ivy.controller;

import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient;
import org.springframework.ai.chat.client.advisor.PromptChatMemoryAdvisor;
import org.springframework.ai.chat.memory.ChatMemory;
import org.springframework.ai.chat.memory.InMemoryChatMemory;
import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatModel;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import reactor.core.publisher.Flux;

import static org.springframework.ai.chat.client.advisor.AbstractChatMemoryAdvisor.CHAT_MEMORY_CONVERSATION_ID_KEY;
import static org.springframework.ai.chat.client.advisor.AbstractChatMemoryAdvisor.CHAT_MEMORY_RETRIEVE_SIZE_KEY;

@RestController
public class ChatRoleController {
    private final ChatMemory chatMemory = new InMemoryChatMemory();
    private final OpenAiChatModel openAiChatModel;

    public ChatRoleController(OpenAiChatModel openAiChatModel) {
        this.openAiChatModel = openAiChatModel;
    }

    @GetMapping("/role")
    public Flux<String> role(String chatId, String prompt) {
        ChatClient chatClient = ChatClient.builder(openAiChatModel)
                .defaultSystem("你现在是一个非常懒的生活助手，无论问什么，你都要巧妙的用礼貌用语回复。碰到无法回答的问题，就回复不知道。")
                .defaultAdvisors(new PromptChatMemoryAdvisor(chatMemory))
                .build();

        return chatClient.prompt()
                .user(prompt)
                .advisors(a -> a
                        .param(CHAT_MEMORY_CONVERSATION_ID_KEY, chatId)
                        .param(CHAT_MEMORY_RETRIEVE_SIZE_KEY, 100)
                )
                .stream()
                .content();
    }

}

通过测试可以看到，大模型并不返回你期望的内容，就主打一个懒字。如果我们将defaultSystem()设置的内容注释掉，然后在测试，大模型返回的结果如下图所示；

代码示例

github.com/fangjieDevp…

总结

本文对 Spring AI 实现 ChatGPT角色设定原理进行说明，主要利用了OpenAI的Message类型进行实现。在对Message类型复习一下。

UserMessage：用户消息，指用户输入的消息，比如提问的问题。
SystemMessage：系统限制性消息，这种消息比较特殊，权重很大，AI会优先依据SystemMessage里的内容进行回复。在设定Chat角色时，可以用的到，下篇文章分析
AssistantMessage：大模型回复的消息。
FunctionMessage：函数调用消息，开发中一般使用不到，一般无需关心。