京东零售技术

为什么写本文 评审中发现很多研发都不会画设计图，本文不会谈及具体的图形画法比如流程图和UML图画法，更多的是探讨如何提升设计能力的方法论。

本文作者通过OLAP多维度多指标自由组合诊断分析场景，讲述了利用可配置化的方式快速实现OLAP应用的解决方案，达到了提供研发效能的目的。通过本文可以了解面向应用的OLAP分析引擎的设计和建模过程

本文主要介绍了京东自研向量库Vearch的基本使用，借助我们在大模型RAG应用中的实践，介绍了它的两个核心能力：存储及检索，同时对实践中遇到的一些问题，也给出了解决方案。

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在经历了为期两个月的紧张工作后，我们成功地将两个大型项目进行了深度整合，取得了显著的阶段性成果。通过这一融合过程，我们不仅统一了项目的代码规范和架构，还显著提升了组件的复用率。

电商助手是一款集合了多种电商经营决策功能的工具软件，旨在帮助电商从业者完成从商品发布到订单管理、客服沟通、数据分析等一系列电商运营任务。

我们在探索实践使用大模型生成测试用例，期望能够借助其强大的自然语言处理能力，自动化地生成更全面和高质量的测试用例。

​ 本文主要讲解了MVEL表达式和责任链设计模式相结合一起的消息处理解决方案设计、解耦消息处理节点以及方便代码维护扩展。

本文简单介绍了如何使用 NAPI-RS 来开发、调试和发布 Node 扩展，可以有效地优化我们的开发工具，并提升其性能。

在高并发的系统中，通常不会打印除参数校验失败或捕获异常之外的日志，防止对接口的性能产生影响。 通过自定义通用上下文，添加日志埋点，解决上述存在的问题。

我一直投身于一个跨端自渲染项目的研发工作中，负责其中的渲染模块。现在通过这篇文章，我想记录并分享我们在这个项目中的经验和挑战，希望能为大家日常开发中的涉及到渲染相关的工作带来一些启发和帮助。

在这个由数据编织、由算法驱动的时代，AI大模型正成为推动社会进步的重要力量。我们不仅是变革的见证者，更是推动者和塑造者。本文借此机会回顾一下自己的算法之路上的一些故事和思考，希望能带给读者一些帮助。

本文探讨了京东秒送秒送退款、金额计算、逆向账单业务模块的重构过程。重构旨在提高开发效率、降低维护成本。作者采用小规模到大规模重构和设计模式相结合的方式进行重构设计，并特别关注系统的稳定性保障。

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本文作者通过解析 MySQL 代价模型，为读者提供了有效解决索引优化难题的方法。通过本文，读者不仅可以深入理解 MySQL 代价模型的作用，还能学会如何利用代价模型来评估不同查询方案的性能差异。

本文从GC影响C端接口性能的场景展开，讲述了使用堆外本地缓存降低对JVM影响的解决方案，达到了接口Max降低10倍的效果。通过本文可以了解OHC本地缓存优化实战，一招Max降低10倍，提升系统吞吐量。

本文作者通过微服务架构和分布式存储的使用场景，讲述了如何通过分散原则保障系统高可用。通过本文可以了解如何做高可用和分散原则的概念和实践。

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本文介绍了在使用Kafka过程中遭遇的一个消费者异常问题。起因是offset参数异常变更，实际问题源于调用C++ native方法后，该方法直接修改了内存地址，导致JVM缓存数据发生变化。

前言 22年校招入职京东后，我一直在数据中台测试部从事测试开发的工作。毕业后，写的最多的文档是测试计划和测试报告，鲜有机会就自己的成长码字进行回顾和总结。