prometheus

prometheus-nginxlog-exporter github地址 martin-helmich/prometheus-nginxlog-exporter: Export metrics fr

告警 只需要增加cpu内存就行了 官方文档: CLI reference - Prometheus Operator (prometheus-operator.dev) 最后apply一下promet

prometheus-webhook-dingtalk github地址 timonwong/prometheus-webhook-dingtalk: DingTalk integration for

简介 k8s使用的是kube-prometheus监控的 操作 网上有的人是创建endpoint，然后使用serviceMonitor去监控的，也就是说如果我有100台主机，那么就要创建100个ser

由于我们这里演示环境使用的是 kubeadm 搭建的集群，我们可以使用 kubectl 工具去获取 etcd 启动的相关参数： 我们可以看到启动参数里面有一个 --listen-metrics-url

先检查静态文件下面的 kube-controller-manager.yaml kube-scheduler.yaml 文件 里面的是--address=127.0.0.1改成 --address=0

拉取代码 注意： go.mod定义go的版本不能低于这个版本 自定义一个模块的二开方法 collect/目录下新建一个 user.go 定义一个结构体体userExpiryCollector 写一个n

语句 指标解析 指标 含义 probe_dns_lookup_time_seconds DNS解析时间（秒） probe_duration_seconds 探测总耗时（秒） probe_failed_

安装git== ansible== 下载ansible-role 修改ansible变量 增加参数 使用plabook.yml 成果

k8s对象接口鉴权 以容器基础资源指标为例 对应就是访问node上的kubelet的/metrics/cadvisor接口，即访问https://nodeip:10250/metrics/cadvis

jmx github地址 prometheus官方维护的jmx_exporter，通过jmx监控jvm指标 项目地址 https://github.com/prometheus/jmx_exporte

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部署 ansible 部署二进制 blackbox_exporter 项目地址 项目地址 https://github.com/prometheus/blackbox_exporter 下载地址 使用

使用go语言生成prometheus业务资源利用率报表纵向聚合VS横向聚合 普通的聚合函数是纵向聚合 普通的聚合函数是纵向聚合，也就是多个series进行聚合 如求机器的平均cpu user态利用率