Halcon

引言 使用MFC联合Halcon，将HDevelop中的演示结果用MFC中对话框的形式显示图像使用高斯分布标准差 一、高斯分布标准差——diff_of_gauss 1.1读取原图 1.2 高

(operator get_circle_pose 的使用) 引言 operator get_circle_pose 的使用 一、结果 1.1 Halcon演示结果 1.1.1 原始图像

本章展示了 HALCON 系统为寻找图像处理问题的解决方案所提供的强大功能。 一些典型问题与示例解决方案一起介绍。 1、对图像进行阈值处理 一些最常见的 HALCON 运算符序列可能如下所示

(HALCON 参数类) HALCON 运算符参考包含 HALCON/C++ 的泛型类和成员函数的完整列表。 1、Iconic Objects HALCON/C++ 中标志性参数类的基类是

引言 学习Halcon例程，了解函数的功能特性 1、一维函数的使用——auto_threshold.hdev 以下是halcon12.0中的例程代码 2、分析关键函数功能作用 2.1 aut

(HALCON/C++ 接口的基础知识) 前言 HALCON/C++ 接口提供了两种不同的方法来在 C++ 程序中使用 HALCON 的功能：过程方法和面向对象方法。 过程方法对应于在 C

并行编程和Halcon 解释如何在多核或多处理器硬件上使用 HALCON，重点介绍主要功能：自动并行化（第 1 节）和并行编程的支持（第 2 节）。 1、自动并行化 如果在多处理器或多核硬件

引言 1、 add_image案例 1.1 crop_part结果 1.2 add_image结果 2、 分析关键函数功能作用 2.1 add_image (Operator) add_im

(Halcon之使用 HALCON/C++ 编程) Introducing HALCON/C++ 一、1、A First Example Figure 4.1: The left side

引言 使用MFC联合Halcon，将HDevelop中的演示结果用MFC中对话框的形式显示使用边缘幅度图像关闭边缘间隙 一、结果 1.1 读取图像 1.2 关闭边缘间隙 二、Halcon代码

引言 边缘提取,计算给定前景区域的连接背景分量 一、结果 1.1 读取图像 1.2 处理后结果 二、Halcon代码 三、主要算子分析 1.sobel_amp (Operator) sobe

引言 使用MFC联合Halcon，将HDevelop中的演示结果用MFC中对话框的形式显示使用带通滤波器提取线 一、结果 1.1 读取图像 1.2 滤波处理后结果 二、Halcon代码 三、

@[TOC](ball.hdev: Inspection of Ball Bonding) 引言 ball.hdev案例分析 一、结果 1.1 读取原图 1.2 焊球检测 二、Halcon代码 三、主

2、感兴趣的区域 感兴趣区域 (ROI) 的概念对于一般机器视觉尤其是 HALCON 至关重要。 目的是将处理集中在图像的特定部分。 这种方法将区域信息与图像矩阵相结合：只有与区域对应的

引言 使用MFC联合Halcon，将HDevelop中的演示结果用MFC中对话框的形式显示高斯导数卷积图像 一、结果 1.1 高斯平滑 1.1.1 读取图像 1.1.2 高斯平滑结果 1.1

@TOC 前言 select_shape函数的功能分析，此函数经常会用到，可以借助其图像形状的特征来选择区域，得到想要的图像区域。 1、select_shape (Operator) 2、Possib

@[TOC] Blob Analysis Blob 分析的想法非常简单：在图像中，相关对象（也称为前景）的像素可以通过它们的灰度值来识别。 例如，图 1 显示了液体中的组织颗粒。 这些粒子是亮的，液体

1、HALCON 图像采集 显然，图像的获取是所有机器视觉应用中必须解决的任务。不幸的是，这项任务主要包括与图像采集设备形式的特殊非标准化硬件进行交互，例如图像采集卡或 IEEE 139

@TOC 1、HALCON 采集接口背后的理念 从用户为机器视觉应用程序开发软件的角度来看，图像的获取只是实际机器视觉任务的前奏。当然，以正确的时间或速率采集图像以及适当配置相机和图像采集卡很重要，但

@TOC 引言 auto_threshold — 使用从直方图确定的阈值对图像进行分割。 auto_threshold 使用多个阈值分割单通道图像。 一、结果 1.1 Halcon演示结果 1.2 M