网络技术

介绍使用Selenium/Playwright和生成式方法抓取小红书等社交平台数据的方法，包括环境安装、设置代理、启动浏览器、生成式推断页面结构和数据抓取。同时讨论了常见问题和对策，提升数据抓取效果

本文探讨了电商领域中理解“伪装网页”的重要性，指出直接抓取网页源代码常因动态加载而无法获取关键信息。通过Amazon案例，文章展示了如何优化请求头配置、使用代理服务和分析数据来源，以获取真正有用的信息

探讨了跨界思维在房地产信息获取中的应用，强调了“会思考”的智能脚本在应对市场数据快速变化中的重要性。通过C#脚本实现自动数据提取，提高了信息获取的效率和准确性，对房地产行业的决策和分析具有积极影响。

本文讨论了如何通过B2B平台实时监测制造业采购需求波动。提供了采集代码示例，强调了使用代理IP、重试和延迟访问的重要性，以确保数据采集的稳定性和准确性。

介绍了一个跨站点增量更新引擎，旨在解决新闻采集中的实时性挑战。该引擎通过统一规则检测新增或改动内容，大幅节省资源。测试显示，增量采集能减少60%请求，捕获率超95%，具有行业级舆情雷达的潜在价值。

作者为监控新浪财经实时快讯而设计的采集系统。通过秒级轮询、多线程抓取和代理池技术，成功解决了延迟、封禁和消息丢失问题。作者反思了性能与复杂度的关系，认识到技术应服务于业务需求，而非单纯追求极限。

探讨了如何优化正则表达式以提高从豆瓣影评数据中提取信息的效率和准确性。文章详细记录了从URL构造到字段提取的整个流程，并分享了实践中的经验和技巧。

介绍了一种利用Python工具包和代理技术，从新闻网站抓取最新内容并分析热点话题的方法。通过监测异常频发节点、信息扩散路径和关键词提取，实现对科技新闻热点的实时感知。结合图表化处理舆情分析和战略研判

讨论了爬虫项目中任务调度与组织的重要性，比较了简单队列与复杂流转框架的应用场景，提供招聘市场监测和金融数据采集的代码示例。轻量任务使用Python队列，复杂任务使用Redis和scrapy-redis

介绍了科研信息服务领域中批量获取论文元数据的自动化采集方法，包括直接解析HTML和模拟交互两种方式，以及代理接入和数据存储。通过Scopus和CNKI的例子，展示了如何实现这两种采集路径，并提供代码

本文比较了监控京东“笔记本电脑”商品价格时，使用API接口和浏览器自动化工具两种方法的优劣。通过优化，使API请求错误率降低，浏览器自动化效率提升。核心数据用API抓取，动态信息用页面模拟补充。

本文讨论了舆情监控和数据分析中的数据采集问题，比较了单机和分布式架构的优缺点，并提供了微博热榜和小红书热门话题的采集示例代码。强调了数据规模和时效性对架构选择的影响，并提出了可能遇到的问题和解决方案。

本文讨论数据抓取项目中优化与重构的选择。优化是小修小补，重构则彻底改变架构。重构在性能上有优势，但需更多时间和资源。建议根据项目需求选择合适方案。

本文介绍了作者在短时间高并发爬取新闻站数据时遇到的异常处理思路。通过优化并发控制和代理IP使用，作者将成功率从60%提升至85%以上，并避免了单节点过载问题，强调了合理控制并发的重要性。

案例源于一个电影数据分析项目——起初我们只需要采集豆瓣Top 250榜单做影评与分数趋势分析。但随着研究范围扩大到全部高分电影与每日新片，数据规模呈指数级上升，我们完整追踪了架构应对数据暴涨的演变过程

本文介绍了一种高效稳定的分页招聘数据抓取方法，类似于翻书，通过自动化技术快速获取所需信息，提高数据采集效率和准确性。

本文介绍了一种适用于证券市场的雷达式网页监控系统，该系统通过策略控制、任务调度、智能采集等模块实现精准监测与分析，具有快速响应、高资源利用率、低封禁概率等优势，帮助用户提前捕捉市场机会和风险。

本文介绍了如何构建一个微博热搜采集系统，包括代理访问、多线程采集和模块化设计。系统能自动提取热搜词条信息，支持代理IP访问，提高稳定性和隐匿性，并使用多线程提升采集速度。目标是实现高效网络舆情分析。

本文介绍了如何高效抓取中文新闻站点首页新闻。通过使用代理、User-Agent伪装、线程池并发处理和日志记录，实现稳定、高效、可控的数据采集。后续可自动提取热点摘要，生成短摘要，通过定时任务实现自动化

本文探讨了程序设计中的六个稳定性陷阱，并提供了解决方案。这些陷阱包括重试策略、任务结构、客户端标识、通道更新、请求节奏和错误日志记录。文章强调了设计结构的重要性，以构建稳定、抗压的系统。