亿牛云爬虫专家

本文讨论了requests库在企业级数据采集中的局限性，并介绍了从requests到浏览器自动化的架构演进。企业级采集应采用分层架构，requests负责效率，浏览器自动化...

本文讨论了新闻采集中代理使用的核心指标，强调请求成功率的重要性。文章通过代码示例说明了如何统计成功率，并强调成功率是衡量代理和系统性能的关键指标，直接影响采集效率和成本。...

本文通过对比实验分析浏览器自动化工具在爬虫项目中的局限性，发现结合代理IP的浏览器自动化方案成功率最高，风险最低。文章强调，浏览器自动化并非万能，应根据实际情况合理选择使用...

本文描述了企业招聘数据采集中遇到的爬虫问题，分析了数据异常的原因，并提出了从结构解析转向语义解析的解决方案。强调了长期数据可靠性的重要性，以及在不断变化的业务策略中，爬虫需...

文档讨论了数据采集中的全量与增量采集问题。解决方案包括回退时间窗口、允许重复抓取、用唯一ID去重和成功后再推进游标。增量采集适用于可重复、有去重和失败回溯能力的场景。全量采...

本文探讨了分布式爬虫中数据丢失问题，强调区分“请求成功”与“数据成功”的重要性，并提出了通过内容校验、任务回流和正确使用代理IP来提高数据采集稳定性的解决方案。...

本文讨论了房价爬虫中保存网页快照的重要性，通过实际案例，强调了网页快照对于数据可回放性、来源追溯和解析规则演进的重要性，并提出了包括代理IP和网页快照在内的存证层设计思路。...

本文探讨了AI在爬虫中的应用及其局限性。AI能部分适应页面变化，但不能完全替代规则。爬虫问题分为确定性、模糊和策略三类，AI并未使爬虫完全自动化，而是提高了部分失败的自动处...

本文讨论了从单机采集系统迁移到集群的原因和过程。核心改变是数据完整性和失败处理能力的提升，而非速度。最终，从单机到集群的转变是为结果负责，确保数据可靠性。...

本文探讨了企业在招聘数据分析中对薪资信息采集的挑战，分析了从纯规则采集到智能解析的发展，并指出智能解析在招聘场景中的局限性。推荐企业采用人工规则与智能解析相结合的策略，以确...

本文讨论了并发控制的三个阶段：1.0阶段的固定并发模型，2.0阶段的规则驱动并发调节，以及3.0阶段的反馈驱动自适应模型。文章通过实战项目展示了如何实现自适应并发采集，强调...

本文讨论了采集系统从简单失败报错到具备自我修复能力的演进。随着反爬策略的动态化和复杂化，采集系统需要能够识别失败原因并调整行为以提高稳定性，减少人工干预。...

本文讨论了企业级数据系统，尤其是金融和舆情系统的稳定性问题。作者指出，真正的稳定性不在于系统不出错，而在于出错时行为符合预期。在舆情系统中，失败必须是显性的、可分类的，且不...

本文讨论了网络层在复杂系统中的重要性。随着系统复杂度增加，网络问题不再是简单的黑盒，而是需要被监控和反馈的状态。通过让网络层参与决策，系统可以更有效地处理失败和延迟，从而提...

本文探讨了采集系统中任务队列变慢的问题，指出真正的瓶颈在于Worker在等待网络响应，尤其是使用代理IP后。建议减少timeout时间，区分失败类型，并标记慢任务，以提高效...

本文回顾了作者在浏览器执行环境工程化方面的发展历程，从最初的简单脚本到自动化环境构建体系，经历了网站风控挑战、补丁式增强和系统失控，最终形成了一个可描述、可复现、可审计的浏...

本文讨论了一起因爬虫错误判断页面加载完成而导致数据采集不完整的事故。爬虫未能识别JS渲染页面中数据的异步加载，导致数据不完整。通过调整爬虫策略和监控体系，问题得到解决。...

本文探讨了Serverless架构在爬虫应用中的挑战与优化。指出了Serverless爬虫面临的冷启动、并发限制、可观测性差和反爬策略敏感等问题，Serverless爬虫需...

介绍了如何构建一个全文搜索版历史库，全文搜索历史库监控新闻变化，支持版本比对与NLP分析，技术栈为httpx、BeautifulSoup4、SQLite+FTS5，分三层抓...

讨论分布式采集一致性问题，提出解决方案。系统包括定时触发、抓取列表、原子去重、任务流转和消费持久化。使用Redis SET和Lua脚本实现原子去重，Redis Stream...