学习笔记

LVS是Linux Virtual Server的简写，意即Linux虚拟服务器，是一个虚拟的服务器集群系统。

LVS是Linux Virtual Server的简写，意即Linux虚拟服务器，是一个虚拟的服务器集群系统。

Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室开发的通用内存并行计算框架，相对于MapReduce批处理计算，Spark可以带来上百倍的性能提升，成为最为广泛使用的分布式计算框架。

Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室开发的通用内存并行计算框架，相对于MapReduce批处理计算，Spark可以带来上百倍的性能提升，成为最为广泛使用的分布式计算框架。

Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室开发的通用内存并行计算框架，相对于MapReduce批处理计算，Spark可以带来上百倍的性能提升，成为最为广泛使用的分布式计算框架。

Kafka是一种高吞吐量、持久性、分布式的发布订阅的消息队列系统，使用Scala语言编写。最初由Linkedln公司发布，开源成为Apache的顶级子项目，主要用于处理网站中的动作流数据。

Storm是一个分布式实时大数据处理系统，用于在容错和水平可扩展方法中处理大量数据。它是一个流数据框架,具有最高的摄取率，Storm是无状态的，通过ZooKeeper管理分布式环境和集群状态。

Flume提供一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力。

HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库，主要用来存储非结构化和半结构化数据。通过水平扩展的方式，利用计算机集群处理超过10亿行数据和百万列元素的数据表。

Hive是基于Hadoop平台的数仓工具，具有海量存储、水平可扩展、离线批量处理优点，解决了传统关系型数仓不支持海量数据存储、可扩展性差等问题，Hive数据存储和处理依赖HDFS和MapReduce。

Harbor是由VMware公司为企业用户设计的Registry Server开源项目，包括了权限管理、LDAP、审计、管理界面、自我注册、HA 等企业功能。

Hadoop是一个分布式系统基础架构，一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架； Hadoop以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理；用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。

Hadoop是一个分布式系统基础架构，一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架； Hadoop以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理；用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。

Redis Cluster是Redis分布式解决方案，在Redis 3.0版本正式推出，解决了Redis分布式方面的需求，当遇到单机内存、并发、流量等瓶颈时，可以采用此架构达到负载均衡的目的。

Redis Sentinel（哨兵）是用于监控Redis集群中Master状态的工具，在哨兵集群中，哨兵会监视所有的Redis服务器和其他Sentinel节点状态，来保证Redis的高可用。

Redis（Remote Dictionary Server )是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

Docker Registry是一个无状态的、高度可扩展的服务器端应用程序，它存储并允许分发Docker镜像。

Cobbler可以用来快速建立Linux网络安装环境，降低Linux网络安装的技术门槛，连补鞋匠都能学会。

MySQL Cluster是一种集群技术，包括MySQL服务器、DNB Cluster数据节点、管理节点，以及专门的数据访问程序，这些节点为应用提供高性能、高可用性和可缩放性的Cluster数据管理。

MySQL复制是指从一个主服务器将数据复制到另一台或多台从服务器的过程，将主数据库的DDL和DML操作通过二进制日志传到复制服务器上，然后在从服务器上对日志重新执行，从而使得主从服务器的数据保持同步。