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AE VAE 主要作用：学习数据的隐藏表示，不能生成新数据 不仅可以学习数据的隐藏表示，还可以用于生成新数据 最小化重构loss 最小化重构loss + latent loss AE主要由两部分构成：

多项式时间 多项式时间(Polynomial time) 用于描述算法在处理问题时所需的时间随输入规模的增长情况。一个算法被称为在多项式时间内运行，意味着其运行时间可以由多项式函数来界定，即随着输入规

点云配准有手动配准、以来仪器的配准和自动配准3种，通常说的点云配准技术即是指最后一种。 目前采用的自动配准技术一般分为初始配准和精确配准两步。初始配准是为了缩小点云之间的旋转和平移错位以提高精确配准的

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https://blog.csdn.net/weixin_44551646/article/details/112911215

（转载） Keras中LSTM使用过程中的几个易混点 . 原作者：我是乔木

BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)

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【解决】Word2Vec TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘size‘

包装器tf.layers.Bidirectional()介绍 . .

【解决】from tensorflow.keras.layers import LSTM .