有关__init__的一些理解

class NestMLP(nn.Module):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.net = nn.Sequential(nn.Linear(20,64), nn.ReLU(), 
                    nn.Linear(64,32), nn.ReLU())
        self.linear = nn.Linear(32,16)

    def forward(self,X):
        return self.linear(self.net(X))


chimera = nn.Sequential(NestMLP(),nn.Linear(16,20), FixedHiddenMLP())
chimera(X)

在初始化实例chimera时，因为会初始化NestMLP()的实例，所以会调用NestMLP()的__init__()方法。在其__init__()方法中，会先调用其父类的__init__()方法，然后初始化一个.net和.linear层。在.net层中，定义了一个Sequential，在Sequential中包括四个层，在.net之外又单独定义了一个线性层。

当调用chimera时，会将输入X先传给nn.Sequential(NestMLP(),nn.Linear(16,20), FixedHiddenMLP())中的NestMLP()，这时会调用forward()方法，返回 self.linear(self.net(X)) 的值，这里边的self.net(X)和self.linear就是刚刚在__init__()中初始化的。