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海轰Pro
创建于2021-10-13
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【机器学习|数学基础】Mathematics for Machine Learning系列之线性代数(7):逆矩阵
小知识,大挑战!本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。 前言 2.3 逆矩阵 定义 对于n阶矩阵$A$,如果有一个n阶矩阵$B$,使得 $$AB=BA=E$$ 说明矩阵A是可逆的,并把矩阵B称为A
【机器学习|数学基础】Mathematics for Machine Learning系列之线性代数(6):矩阵的运算
小知识,大挑战!本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。 前言 若查看数学公式不全或显示错误 可以查看:【机器学习|数学基础】Mathematics for Machine Learning系列之线
【机器学习|数学基础】Mathematics for Machine Learning系列之线性代数(5):克拉默法则
小知识,大挑战!本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。 前言 1.7 克拉默法则 内容 含有n个未知数$x_1,x_2,...,x_n$的n个线性方程的方程组 $$ \begin{cases} a
【机器学习|数学基础】Mathematics for Machine Learning系列之线性代数(4):行列式按行(列)展开
小知识,大挑战!本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。 前言 1.6 行列式按行(列)展开 概念 余子式 代数余子式 举例 四阶行列式$D=\begin{vmatrix} a_{11} & a_{
【机器学习|数学基础】Mathematics for Machine Learning系列之线性代数(3):行列式的性质
前言 温馨提示 因编译器兼容性 部分latex语法数学公式显示不正确或错误 建议查看原文:【机器学习|数学基础】Mathematics for Machine Learning系列之线性代数(3):行
【机器学习|数学基础】Mathematics for Machine Learning系列之线性代数(2):n阶行列式、对换
温馨提示 若文中数学公式显示不正常或未显示 可以查看 MML学习笔记(二):线性代数之n阶行列式、对换 前言 1.3 n阶行列式 三阶行列式为:$$\begin{vmatrix} a_{11} & a
【机器学习|数学基础】Mathematics for Machine Learning系列之线性代数(1):二阶与三阶行列式、全排列及其逆序数
前言 二阶与三阶行列式 二阶行列式 记作 $\begin{vmatrix} a_{11} & a_{12}\ a_{21} & a_{22} \end{vmatrix}=a_{11}*a_{22}-a