R数据科学

简介 最近科研中存在一个小需求：高亮柱状图中的某个柱子，从而展示所提方法的优越性（比如：比较RMSE，精确度等）。这该怎么做呢？ 在询问 ChatGPT 和 Bing 搜索后，发现几种解决的办法： 直

简介 在查阅文献的过程中，看到了几幅非常不错的出版图，今天就跟着小编一起学习下，他们是怎么使用 R 绘制出来的。 今天主要介绍 第四幅图（D) —— 实现双 Y 轴，并且添加坐标轴的微小刻度线。这个图

1. 基本说明 1.1 本包的目标 让使用者将注意力集中在参数设定与调整上，而不是代码使用的细节，类似于一个芯片封装的过程。对几个常用的绘图函数进行了封装，并调整为印刷风格供使用者做课题或写论文参考。

前言 在上期 KNN 算法介绍的最后，我们指出：使用最初用来训练模型的数据进行预测的方式来评估模型性能是不合理的。本期将以上期的内容和数据为基础，介绍交叉验证的方法来评估模型性能、如何选择参数 k 来

前言 这里是林小编的新模块 ~ 寒假到了，小编一直想系统学习一下 R 语言关于机器学习的应用，主要从算法和 R 包的角度出发，并把自己的学习笔记分享出来，希望大家可以批评指正，一起交流，主要参考书是

简介 小编对以前写过的关于 R Markdown 相关教程进行汇总，方便自己以及读者查阅。公号建立一年多时间了，回顾这个系列，感觉还是挺有意义的。视频教程和推文结合，让更多的伙伴们（甚至，现在越来越多

简介 论文中需要绘制数据对于不同分布假定下的 QQ 图。这里小编主要是使用 qqplotr 包进行绘制，参考的博客：An Introduction to qqplotr。 简单版本 绘制正态分布的 Q

简介 写论文很多小伙伴会使用 latex 作为排版工具，但是实验数据结果却存储在 excel 中。怎么高效的将 excel 中大篇幅的数据一键导入到 latex 中呢？ 这个问题肯定困扰很多科研人员，

简介 从公众号创建到如今快一年了，坚持写了一年的推文（130多篇原创），从 0 粉丝到如今一万多粉丝，感谢各位读者分享和支持💪。 再此，记录和分享一些自己写博文的软件和网站。 mdnice mdnic

简介 今日内容比较“无用”，觉得比较好玩，所以就做一期“异类”可视化啦！主要介绍下 brickr 包，它将乐高（LEGO） 带入 R 和 tidyverse 生态系统中，该包分为2个部分： Mosai

简介 使用R Markdown可以将一组相关的数据可视化发布为仪表板。 支持多种组件，包括htmlwidgets; 基本，晶格和网格图形；表格数据 量表和值箱；和文字注释。 灵活且易于指定基于行和列的

1. markdown简介 markdown是一种轻量级标记语言，它允许使用者可以通过简单的文本格式 编写文档，并且转换成html文档。 它因为语法简单、上手容易，现在也越来越多的被文档编辑人员使用。

前言 如果你还在纠结：学数据科学到底用 python 还是 R 好？ 现在我的回答是：大可不必。现在两者的变量可以相互调用了。你可以用 R 做数据处理（tidyverse），可视化（ggplot2），

方法一 通过某个搜索网站（bing，google[科学上网]）搜索你的文章 找到对应期刊，并找到该文章的DOI，并复制DOI号 通过sci-hub查找该DOI，即可得到对应的论文 下载保存该论文即可（

最近有些R爱好者想要寻求R语言相关资料，以下为小编平常经常使用的免费开源的R语言资料，和大家分享。 其他统计，R语言书籍小编这也搜集了很多，但是由于版权等问题，不能直接分享，需要可后台联系，或者加小编

小编自我介绍 大家好，我是庄闪闪，今天是2020最后一天就不带来干货啦，来介绍下我和我们的公众号。我是一名应用统计研究生。由于数学功底较差，只好往统计应用方向靠近，喜欢瞎折腾各种东西（调R包做统计分析

前言 如果你还在纠结：学数据科学到底用 python 还是 R 好？ 现在我的回答是：大可不必。现在两者的变量可以相互调用了。你可以用 R 做数据处理（tidyverse），可视化（ggplot2），

简介 上一期我们讲解了如何使用谢益辉写的xaringan包制作幻灯片。但是最后留了一个小尾巴，如果你不喜欢最原始版本的主题的话。你可以把内部的css进行设置，这是你得需要一些javascript的知识

**原文：**R is for Research, Python is for Production **作者：**Matt Dancho and Jarrell Chalmers, 2021-2-1

介绍 R的bookdown 扩展包是继knitr和rmarkdown扩展包之后， markdown格式的另一种扩展， 使得Rmd格式可以支持公式、定理、图表自动编号和引用、链接， 文献引用和链接等适用