2020年推文汇总

庄闪闪
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小编自我介绍

大家好，我是庄闪闪，今天是2020最后一天就不带来干货啦，来介绍下我和我们的公众号。我是一名应用统计研究生。由于数学功底较差，只好往统计应用方向靠近，喜欢瞎折腾各种东西（调R包做统计分析，用最简单的和弦吉他弹唱，业余的手机摄影爱好者，折腾一些金鱼）这个公众号早在2016年就已经申请了，本打算记录一下自己的学习笔记，学习心得。但是那是水平不高（太差），没多久就放弃了。如今删除了以前所有推文，打算重新来过，记录下平常学习到的统计知识与研究生期间科研中有趣的干货。

公众号总结

我一直认为我是一个幸运的人，我有一个好导师，也有一群可爱的朋友。经过各位朋友的不断“努力”下，公众号从今年8月下旬开始到如今4个多月，发原创推文58篇，粉丝超过了1500+ 。在此，感谢各位同道中人的点赞、分享、在看和收藏以及给我建设性建议的仁兄们。2021年我会坚持做下去，继续学下去，通过公众号与大家分享优质内容。

2020年推文汇总

今年推送主要包含以下几方面：

  • R语言可视化：

各个图的详细讲解，该系列还会继续下去，还有好多图没有介绍。

  1. R可视乎|2021年日历大派送
  2. R可视乎|瀑布图
  3. R可视乎|等高线图
  4. R可视乎|手把手绘制散点图
  5. R可视乎|dotchart点阵图
  6. R可视乎|三维散点图
  7. R可视乎|蜂群图
  8. R可视乎|气泡图
  9. R可视乎|向日葵图和星星图
  10. R可视乎 | 散点图系列（2）
  11. R可视乎 | 散点图系列（1）
  12. R 可视乎 | 华夫饼图
  13. R可视乎|混合多个图形
  14. R可视乎|马赛克图
  15. R可视乎|复合饼图系列
  16. R可视乎|分面一页多图
  17. R可视乎|圆环图
  18. R可视乎|饼图
  19. R可视乎|3D曲面图
  • 数据科学手册

基于《R数据科学》进行学习并分享每节主要内容和课后练习答案——系列由师妹赵茜茜负责）。

  1. R数据科学|5.5.1 内容介绍
  2. R数据科学|5.5.1 习题解答
  3. R数据科学|5.4内容介绍及习题解答
  4. R数据科学|5.3内容介绍
  5. R数据科学|5.3课后习题解答
  6. R数据科学|3.7内容介绍及习题解答
  7. R数据科学|3.6习题解答
  8. R数据科学|3.6内容介绍
  9. R数据科学|3.5内容介绍及习题解答
  10. R数据科学|3.4内容介绍及习题解答
  11. R数据科学|3.3课后习题
  12. R数据科学|3.2.4课后习题
  • R资料分享
  1. Rstudio常用快捷键以及窗口操作有用技巧
  2. R爱好者福利|免费线上资源分享
  3. Bookdown优质免费书籍分享
  4. 【小白必看】可视化图形推文汇总
  5. R语言数据处理120题
  6. R速查表分享
  7. Rmarkdown写日记真的香！
  8. 志愿填报|温州大学"非官方"招办专家帮你支招！
  • 有趣R包介绍

介绍一些ggplot2扩展可视化包以及其他实用的包。

  1. ggvis包—数据可视化交互
  2. ggridges包—峰峦图详细介绍
  3. esquisse包—不写代码生成ggplot图
  4. calendR包—私人定制专属日历
  5. corrplot包：相关性矩阵可视化
  6. cowplot包：用R添加水印
  7. flexdashboard包：用于R的简单交互式仪表盘
  8. gghalves包-你五毛我五毛
  9. 用ggpubr包制图
  10. reticulate包——数据科学者的福音
  11. igraph包——绘制网络图
  • R数据分析
  1. 数据处理|数据按从小到大分成n类
  2. 冗余分析
  3. 主成分分析
  4. 看篮球学R语言：探索约基奇数据
  5. 亚马逊产品的推荐算法
  6. 协同过滤算法—MovieLense数据集分析
  • 其他科研实用推文
  1. 推荐几个R数据可视化用的配色网站
  2. 小伙伴们，圣诞节快乐！
  3. 好用又免费的文献软件 不知道这些你就OUT啦
  4. 一键帮你解决SCI论文语法错误—Grammarly英文润色软件
  5. 加载Windows系统字体到图上，解决PDF导出字体无法显示的问题
  6. 微软推出的新版Edge浏览器，让我抛弃用了5年的Chrome！
  7. AI不会，没关系，R可以导出PPT格式的图形啦
  8. R中输出常见位图和矢量图格式总结
  9. R中坐标轴截断的不同实现方式

2021年预想计划

  • 基于Rmarkdown的不同呈现介绍

我是谢益辉的小粉丝也是Rmarkdwon的小粉丝，这系列对不同报告版式进行呈现（使用Rmarkdown制作pdf，word，ppt，简历，书籍，博客等）。这个内容不需要任何专业知识，任何人都可以入门。

  • 数据科学手册(继续推进)

    • 数据处理: tibble包，readr包，dplyr包，stringr包，forcats包，lubridate包
    • 编程：magrittr包，purrr包
    • 模型：tidymodel包
    • 可视化：本公众号主要内容
    • 沟通：Rmarkdwon系列学习（前面提过）

  • shiny界面学习与应用

shiny我也正在学习，借此机会（flag）总结学习内容与分享自己做的“无用”案例。

  • 可视化系列（继续推进，不限R）

可视化除了用R当然可以用其他软件，做一些更加简单的教程吧，毕竟R学习需要门槛，作为科研人，最主要的是把自己想要的结果通过图来表示，也没说一定要用什么软件。

  • 深度学习与工业相结合

我的研究方向是工业统计，主要与老师做可靠性方向。以后有意将深度学习与工业相结合，所以这方向也可以一直推进下去。## 2020年

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