神经网络预测

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等 1 人订阅共64篇文章创建于2021-06-28

【BP预测】基于人工蜂群算法改进BP神经网络实现数据预测

一、 BP神经网络预测算法简介说明：1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理，即常规的BP模型训练原理讲解（可根据自身掌握的知识是否跳过）。1.2节开始讲基于历史值影响的B

4年前
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【BP预测】基于粒子群算法改进BP神经网络实现数据预测

一、 BP神经网络预测算法简介说明：1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理，即常规的BP模型训练原理讲解（可根据自身掌握的知识是否跳过）。1.2节开始讲基于历史值影响的B

4年前
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【BP预测】基于灰狼算法改进BP神经网络实现数据预测

一、 BP神经网络预测算法简介说明：1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理，即常规的BP模型训练原理讲解（可根据自身掌握的知识是否跳过）。1.2节开始讲基于历史值影响的B

4年前
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【BP预测】基于果蝇算法改进BP神经网络实现数据预测

一、 BP神经网络预测算法简介说明：1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理，即常规的BP模型训练原理讲解（可根据自身掌握的知识是否跳过）。1.2节开始讲基于历史值影响的B

4年前
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【BP预测】基于麻雀算法改进BP神经网络实现数据预测

一、 BP神经网络预测算法简介说明：1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理，即常规的BP模型训练原理讲解（可根据自身掌握的知识是否跳过）。1.2节开始讲基于历史值影响的B

4年前
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【SVM分类】基于狮群算法优化实现SVM数据分类matlab源码

一、神经网络-支持向量机支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，

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【SVM分类】基于遗传算法优化实现SVM数据分类matlab源码

一、神经网络-支持向量机支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，

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【SVM分类】基于花授粉算法优化实现SVM数据分类matlab源码

一、神经网络-支持向量机支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，

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【SVM预测】基于风驱动算法改进SVM算法实现数据分类matlab源码

一、神经网络-支持向量机支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，

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【SVM预测】基于萤火虫算法改进SVM算法实现数据分类matlab源码

一、神经网络-支持向量机支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，

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【SVM预测】基于鲸鱼算法改进SVM算法实现数据分类matlab源码

一、神经网络-支持向量机支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，

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【SVM分类】基于布谷鸟算法优化实现SVM数据分类matlab源码

一、WSN模型二、布谷鸟算法布谷鸟算法是布谷鸟育雏行为和萊维飞行结合的一种算法。在CS算法中，有两个路径(或者说成是两个位置的更新)备受关注： CS算法的执行过程如下：三

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【SVM分类】基于人工蜂群算法改进SVM实现数据分类matlab源码

一、神经网络-支持向量机支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，

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【SVM分类】基于灰狼算法优化SVM实现数据分类matlab源码

一、神经网络-支持向量机支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，

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【SVM分类】基于粒子群算法优化SVM实现数据分类预测matlab源码

一、神经网络-支持向量机支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，

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【SVM分类】基于海鸥算法改进SVM实现数据分类matlab源码

一、神经网络-支持向量机支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，

4年前
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【SVM预测】基于麻雀搜索算法优化的SVM数据分类预测matlab源码

一、神经网络-支持向量机支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，

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【预测模型】基于樽海鞘算法的极限学习机（ELM）回归预测 Matlab代码

一、极限学习机单隐藏层反馈神经网络具有两个比较突出的能力：（1）可以直接从训练样本中拟合出复杂的映射函数f :x ^ t （2 ）可以为大量难以用传统分类参数技术处理的自然或

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【预测模型】基于樽海鞘算法的极限学习机（ELM）回归预测 Matlab代码

【预测模型】基于哈里斯鹰改进核极限学习机(KELM)分类算法 matlab源码

一、核极限学习机本文将介绍一种新的SLFN的算法，极限学习机，该算法将随机产生输入层和隐含层间的连接权值和隐含层神经元的阈值，且在训练过程中无需调整，只需要设置隐含层的神经元的个数，便可以获得唯

4年前
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【预测模型】基于哈里斯鹰改进核极限学习机(KELM)分类算法 matlab源码

【预测模型】基于狮群算法改进核极限学习机(KELM)分类算法 matlab源码

一、核极限学习机本文将介绍一种新的SLFN的算法，极限学习机，该算法将随机产生输入层和隐含层间的连接权值和隐含层神经元的阈值，且在训练过程中无需调整，只需要设置隐含层的神经元的个数，便可以获得唯

4年前
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【预测模型】基于狮群算法改进核极限学习机(KELM)分类算法 matlab源码