神经网络预测

 设想这样一个场景：一群鸟在随机搜索食物。已知在这块区域里只有一块食物；所有的鸟都不知道食物在哪里；但它们能感受到当前的位置离食物还有多远。1. 2. 根据自己飞行的经验判断食物的所在。每个寻优的问题解都被想像成一只鸟，称为“粒子”。所有粒子都在一个D维空间进行搜索。所有的粒子都...

1. 人们思考问题往往不是从零开始的。就好像你现在阅读这篇文章一样，你对每个词的理解都会依赖于你前面看到的一些词，而不是把你前面看的内容全部抛弃了，忘记了，再去理解这个单词。也就是说，人们的思维总是会有延续性的。传统的神经网络是做不到这样的延续性（它们没办法保留对前文的理解），这...

一、简介 RBF神将网络是一种三层神经网络，其包括输入层、隐层、输出层。从输入空间到隐层空间的变换是非线性的，而从隐层空间到输出层空间变换是线性的。RBF网络的基本思想是：用RBF作为隐单元的“基”构成隐含层空间，这样就可以将输入矢量直接映射到隐空间，而不需要通过权连接。当RBF...

是的，RBF结构上并不复杂，只有两层：隐层和输出层。RBF隐层将数据转化到高维空间（一般是高维），认为存在某个高维空间能够使得数据在这个空间是线性可分的。因此啊，输出层是线性的。这和核方法的思想是一样一样的。上面的例子，就将原来的数据，用高斯函数转换到了另一个二维空间中。在这个空...

事物间的界线，有些是明确的，有些则是模糊的。当聚类涉及到事物之间的模糊界线时，需要运用模糊聚类分析方法。 如何理解模糊聚类的“模糊”呢：假设有两个集合分别是A、B，有一成员a，传统的分类概念a要么属于A要么属于B，在模糊聚类的概念中a可以0.3属于A，0.7属于B，这就是其中的“...