python数据分析

大家好，我是Peter~ 本文详细地介绍基于Python的第三方库random和numpy.random模块进行随机生成数据和随机采样的过程。 导入库 一、random模块 Python中的rando

大家好，我是Peter~ 今天给大家分享一篇kaggle实战的新文章：基于Seaborn+Plotly的AppleStore可视化探索，这是一篇完全基于统计+可视化的数据分析案例。 原notebook

大家好，我是Peter~ 今天给大家介绍两个Pandas中处理文本数据的函数，主要功能是从文本内容中提取想要的信息：extract + extractall extract函数 语法说明 extrac

大家好，我是Peter~ 最近小编将自己写作的Pandas系列的入门文章浓缩成了一份简单的PPT。PPT的内容主要是介绍了Pandas的常见数据结构，以及高频的函数： Pandas的两种数据结构 11

大家好，我是Peter~ 今天带领大家盘点下【尤而小屋】阅读过1000+的文章，它们涉及到的写作方向包含：Python入门、可视化工具、Pandas系列文章、数据分析案例、工具利器，还有几篇杂文~ 目

大家好，我是Peter~ 从26个字母中精选出23个Pandas常用的函数，将它们的使用方法介绍给大家。其中o、y、z没有相应的函数。 下面介绍每个函数的使用方法，更多详细的内容请移步官网：https

小而全的Pandas数据分析案例 写过很多关于Pandas的文章，本文开展了一个简单的综合使用，主要分为： 如何自行模拟数据 多种数据处理方式 数据统计与可视化 用户RFM模型 用户复购周期 构建数据

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大家好，我是Peter~ 本文介绍的是Pandas中4个行列转换的方法，包含： melt 转置T或者transpose wide_to_long explode（爆炸函数） 最后回答一个读者朋友问到的

经常会在GitHub上搜索一下学习的项目。前段时间发现了一个超赞的项目：利用Python来实现各种算法。目前整个项目的点赞已经达到了33.5K+，得到了很多程序员的认可，对大家很有学习价值。 比如我们

大家好，我是Peter~ 这个是Kaggle专栏的第二篇，赛题名是： House Prices - Advanced Regression Techniques。在本文中，你将会学习到： 单、多变量分

大家好，我是Peter~ 在Pandas的使用过程中，除了数据，我们更多的就是和表格打交道。为了更好地展示一份表格数据，必须前期有良好的设置。 本文介绍的是Pandas的常用配置技巧，主要根据opti

大家好，我是Peter~ 本文中主要介绍的是如何来美化Pandas的DataFrame的数据。主要是通过Pandas中的两个方法来实现： Styler.applymap：逐个元素，返回带有CSS属性-

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大家好，我是Peter~ 很多读者问过我：有没有一些比较好的数据分析、数据挖掘的案例？答案是当然有，都在Kaggle上啦。 只是你要花时间去学习，甚至是去打比赛。Peter本身是没有参赛经验，但是也会

大家好，我是Peter~ 告诉大家一个消息：Peter已经将出书的工作提上日程了。书籍是关于Pandas库的。 关注尤而小屋的小伙伴都知道，Peter一直在坚持更新Pandas库相关的文章，所以在不久

大家好，我是Peter~ 之前给大家介绍过Python中的for、if、赋值等相关语句，本文介绍的Python中的两种控制流：break和continue 首先，从英文单词的字面上，我们可以简单地理解

大家好，我是Peter~ 本文是对比SQL学习Pandas的第三篇文章，主要讲解的是如何利用pandas来实现SQL中的group_concat操作。 group_concat SQL或者MySQL中