还记得第一次用 miniprogram-automator 写自动化测试时的绝望吗? - `querySelector()` 死活选不到自定义组件里的元素 - `waitFor()` 不知道该等什么

多写点skill吧，写的越多这行业死的越快。 “经验资产化”行为，正在加速打工人被淘汰的进度。 2026年可能是AI大量淘汰人类的元年。 让我们从一个问题开始： 企业为什么需要雇佣一位员工？ 很简单，

面试官:现在大家聊的 LLM、Agent、RAG、Function Calling、Skill 这些你怎么看？

大家好呀，我是飞鱼 现在随着 AI 的快速发展，越来越多的同学已经开始使用 AI 来辅助学习和工作了。 我的话也算是一个 AI 工具的重度使用用户了，从非常早期就开始使用各种 AI 工具。 这三年，我

国产AI模型GLM-5重磅发布，以744B参数量跃居全球开源模型榜首。该模型突破传统代码生成局限，具备构建完整系统的架构能力，在SWE-bench测试中取得77.8分，媲美顶级闭源模型。

AI 领域超级火爆话题，Skills：AI 核心技能包！！！把你的最佳实践技术变成看得见摸得着的实体！

近日，有人在 Reddit 上算了一笔账，贡献者用 AI 生成一个 Pull Request (PR) 只需要 7 分钟，而维护者为了理解逻辑、排查隐患、测试运行，平均要花 85 分钟。

AI Agent（人工智能智能体）是一种能够感知环境、自主规划、调用工具并执行行动，以达成特定目标的智能系统。如果用人来类比，大语言模型（LLM）相当于“大脑”，负责思考与决策；而外部工具则如同“手脚

AI 的加入，仿佛为每位工程师配备了一位“技术合伙人”—它能在架构、设计、文档、编码、调试等多个环节给我们反馈，减少我们的工作量，将更多精力投入到更具创造性的工作中。