就在上周，AI 行业的又一个重大消息在互联网科技圈引发了一阵热议，相信大家都刷到了。
那就是成立仅 4 年多的国内 AI 大模型创业公司 MiniMax 市值正式超越了成立 26 年的老牌互联网巨头百度。
而且更加魔幻的是啥呢？
那就是 MiniMax 的创始人兼 CEO 闫俊杰博士，这位如今身价不菲的 AI 新贵，在 12 年前，曾经还是百度的一名实习生。
所以这就非常戏剧性了。
评论区的网友们可谓一针见血：“百度不愧是 AI 人才的黄埔军校”。
这句话在此刻瞬间就具象化了。
提到闫俊杰博士，去年年底的时候他还上过罗老师的十字路口播客访谈。
那一期对谈视频，我记得接近四个小时，当时正片第一时间放出来的时候，我就完整的追完了。
不得不说，大佬在视频里面提到的很多行业洞察，观点思考，以及技术理解和决策过程对我们还是非常有启发的。
闫俊杰的起点，其实并不算耀眼，也算是一个小镇做题家出身吧。
1989 年，他出生于河南小县城的一个普通家庭，凭借对数学的兴趣和刻苦的学习，大学本科考入了东南大学数学系，本科毕业后又保研到中科院自动化所硕博连读，包括再后来，又进到了清华大学计算机系做博士后。
在正式创立 MiniMax 之前，闫俊杰经历了长达数年的技术+商业的淬炼。
第一个关键节点是 2014 年。
彼时，25 岁的闫俊杰以中科院自动化所博士的身份进入百度实习，当时进的是百度深度学习研究院，在里面待了半年多。
大家知道，百度布局 AI 技术其实非常之早。
早在 2013 年，百度就成立了深度学习研究院，当时顶尖人才扎堆，在整个行业内混得可谓是风生水起，无人不知，无人不晓。
闫俊杰在百度的这段实习经历表现突出，不仅拿了百度优秀实习生，而且还拿了那一年的百度奖学金。
这段实习对闫俊杰影响深远，在进百度之前，他主要接触的偏学术理论研究，但在这里，他接触到了真正的 GPU 集群实验，也切身感受到了 AI 技术巨大的产业价值和落地的可能性。
这一点，在闫俊杰博士和罗老师的对话播客里都有亲历分享。
所以总结来说，百度的这段实习经历算是闫俊杰从学术研究走向产业应用的第一站。
第二个关键节点是加入商汤科技。
离开百度后，闫俊杰加入的是当时正处于初创阶段的商汤科技。
在商汤科技的 7 年，闫俊杰飞速成长，他从实习生开始一路向上，历经技术、产品和管理的多重挑战，最后做到了公司副总裁和研究院副院长。
在商汤期间，闫俊杰一手打造了公司的通用计算机视觉模型和深度学习工具链，这段经历也为他后来创立 MiniMax 埋下了重要伏笔。
第三次，也是真正的转折点，发生在黎明前夜的二次归零。
就在商汤上市前夕，闫俊杰洞察到了 AI 大模型的技术前景，放弃了即将兑现的财富和高管职位，选择了一条更具挑战性的道路 —— 创办 MiniMax，投身通用人工智能 AGI 的探索。
2022 年初，闫俊杰正式创立 MiniMax，聚焦多模态大模型，覆盖文本、音频、图像、视频等全领域。
仅仅四年多时间，这家公司便以不足 500 人的团队，将市值推至三四千亿，超越了拥有数万名员工的百度。
所以如今回头来看，那个曾经在百度校园微博上，戴着黑框眼镜，略显青涩的答辩少年，如今已悄然站在了 AI 领域的最前沿。
这场 MiniMax 市值超越的直接导火索，就是近期席卷全球的 OpenClaw 小龙虾热潮。
在这场热潮中，技术的天平发生了倾斜。
MiniMax 凭借其 M2.1、M2.5 等模型在 Agent 场景下的优异适配性和极致性价比，成为了很多养虾人的首选。
前两天我们这里不是刚分享过一个专为龙虾而生的 OpenClaw 大模型适配榜单 PinchBench 嘛。
在这个榜单中，MiniMax 曾一度冲到了前三，非常之顶。
比如以 minimax-m2.1 模型为例，其任务完成的成功率与 claude-opus-4.5 相比差距并不大，但是一看成本就直接惊掉了，minimax-m2.1 完成一次任务的成本则仅为 claude-opus-4.5 的二十分之一，这样一对比，minimax 的综合性价比就显得超高。
超高性价比，配合卓越的技术性能，这使得 OpenClaw 大火之后 MiniMax 的模型业务量在短时间内呈爆炸式增长，一度占据了 OpenRouter 调用量榜首位置。
与此同时，资本市场的反应也是敏锐狂热的，短短时间内，MiniMax 股价狂飙大涨，这也就有了如今 MiniMax 市值反超百度的故事了。
而反观百度，心里有种说不出的五味杂陈。
回溯国内的 AI 发展史，百度曾经那可是无可争议的技术高地。
就连这次罗老师的十字路口博客访谈中，闫俊杰博士都亲口说道，当年百度那会的技术就是最强的。
早在 2013 年便成立了深度学习研究院，率先布局 GPU 集群，在算法、算力、数据上构筑起深厚壁垒。
它被网友戏称为“ AI 黄埔军校”，其实也绝非偶然，可以说如今 AI 独角兽圈人才的半壁江山，基本都出自百度。
那除了前文刚说的 MiniMax 创始人闫俊杰，像地平线创始人余凯、小马智行创始人彭军和楼天城、范式智能 CEO 戴文渊、快手联合创始人宿华、文远知行创始人韩旭……等等圈内诸多 AI 领域的公司掌门人，其实他们普遍都有百度背景。
甚至包括国外著名 AI 公司 Anthropic 的创始人 Dario Amodei 他当年都在百度待过，当时加入的是位于硅谷的百度 AI 团队，主攻语音识别和自然语言处理研究，彼时，也正值吴恩达负责百度研究院的时期。
所以说，百度其实培养了无数 AI 人才，但是，却也在 AI 新时代，被自己的学生超越了。
不知道为啥，每次聊起百度，我脑海中总会不自觉地会想起来一句话，那就是：起大早赶晚集。。
作为曾经的 BAT 三巨头之一，百度在很多风口上都曾拥有极强的前瞻性，并且往往是第一批入局者，但最终呢，却因为各种内外部原因，被同行反超压制，最终没能笑到最后。
不管是PC和移动互联网时代的百度贴吧、好看视频、百度钱包、百度外卖、百度糯米……还是 AI 时代的文心、自动驾驶、智能云……好像似乎无一能逃出这个可怕的怪圈。
按理说，百度那可是国内最早布局和投入 AI 的公司之一了，人家正儿八经十几年前就已经入局了。
但是结果又怎么样呢？
虽然起步很早，但是先发优势尽失，许多前瞻性的技术无法迅速转化为市场优势，从而导致在后续竞争中逐渐掉队，与头部产品差距拉大，市场份额反被后来者反超。
说到底，其实百度的技术实力并不差，技术眼光也不差，在很多领域都有先发优势，但是每次总会在关键时刻掉链子，然后被同行反超压制。
技术先发优势巨大但最终还是未能转化为生态、产品以及市场的壁垒，这可能是战略层面的摇摆，也可能是既得利益的束缚，甚至有可能是组织架构的桎梏……等等，这背后的深层原因的确值得他们好好分析分析了。
包括这次小龙虾爆火，PinchBench 榜单上连百度模型的影子都没看到，一时间，不禁令人唏嘘不已。
