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五个向量搜索中的难题,以及我们在Cassandra中如何解决它们
由于检索增强生成(RAG)如FLARE帮助LLMs加入最新的、定制的信息同时避免幻觉,所以向量搜索是生成性AI工具的关键组成部分。同时,向量搜索是一个功能,而不是一个产品 - 您需要查询与您其他数据相
减少 95% 资源的向量搜索 | 使用云搜索的 DiskANN
DiskANN 算法的关键在于仅将轻量级的索引结构置于内存中,海量的原始数据及构建好的图结构存放于磁盘,借助磁盘的多路读取能力,高效完成近邻检索任务的三大目标:海量数据、高召回率、低时延。
打造全场景、跨领域、多模态的AI工作流 | 开源图像标注工具 X-AnyLabeling v2.4.0 正式发布!
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基于YOLOv8分割模型实现垃圾识别
0. 引言 YOLOv8是Ultralytics开源的一个非常火的AI算法,目前支持目标检测、实例分割、姿态估计等任务。如果对YOLOv8的安装和使用还不了解的可以参考我之前写的这篇文章: YOLOv
YOLOv8初体验:检测、跟踪、模型部署
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本项目为新系列【智慧交通项目实战】《OCR车牌检测和识别》(二)--基于YOLO的车牌检测,该系列将分为多篇文章展开分别对项目流程、数据集、检测、识别算法、可视化进行详细介绍。
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