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一天到晚潜水的鱼
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1年前
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什么?你现在还想用微信小程序做副业?
相信各位程序猿/程序媛小朋友都有想创业赚外快的梦想,梦想哪一天自己能做出来个爆款产品,用户量蹭蹭的涨,真金白银哗哗的涌进来,挡都挡不住,从此当上总经理、出任CEO、赢取白富...
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4月前
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CPU也能跑模型:OpenVINO模型部署入门教程
0. 前言 OpenVINO(Open Visual Inference and Neural network Optimization)是英特尔推出的一个用于深度学习推理...
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8月前
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BEV感知算法 | FastBEV论文解读
1. 前言 FastBEV在M2BEV的基础上对视图变换方法做了一些优化,加入BEVDet4D中的时序融合方法,是一个高性能、推理速度快、部署友好的BEV感知算法。 在读F...
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8月前
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BEV感知算法 | M2BEV论文解读
1. 前言 自动驾驶感知系统中有两个很重要的任务:3D目标检测和BEV分割。传统的3D目标检测主要依赖于激光雷达输出的点云,但是使用激光雷达的成本比较高,另一个选择是使用多...
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8月前
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BEV感知算法 | BEVDet系列算法论文解读
BEVDet系列算法是鉴智机器人开源的BEV感知算法,基于LSS提出的方法实现从图像空间到BEV空间的视图变换。本文将对该系列算法的论文加以解读,如果对LSS还不了解的可以...
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9月前
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BEV感知算法 | LSS论文与代码详解
0. 前言 最近几年,BEV感知是自动驾驶领域中一个非常热门研究方向,其核心思想是把多路传感器的数据转换到统一的BEV空间中去提取特征,实现目标检测、地图构建等任务。如何把...
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9月前
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Transformer模型结构解析与Python代码实现
0. 前言 2017年,谷歌研究人员在《Attention Is All You Need》这篇论文中提出了Transformer模型,该模型最初是被用于机器翻译任务中。由...
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10月前
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YOLOv10来啦!ONNX模型部署和性能对比了解一下
0. YOLOv10简介 YOLOv10是清华大学最近开源的一个实时端到端的目标检测算法,解决了以往版本YOLO系列目标检测算法在后处理和模型架构方面的不足。通过消除非极大...
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10月前
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AI模型部署实战:利用OpenCV的CUDA模块加速视觉模型部署流程
一. 前言 我在之前的文章《AI模型部署实战:利用CV-CUDA加速视觉模型部署流程》中介绍了如何使用CV-CUDA库来加速视觉模型部署的流程,但是CV-CUDA对系统版本...
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1年前
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AI模型部署 | onnxruntime部署RT-DETR目标检测模型
0. 引言 RT-DETR是百度开源的一个基于DETR架构的实时端到端目标检测算法,在速度和精度上均超过了YOLOv5、YOLOv8等YOLO系列检测算法,目前在YOLOv...
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字节跳动技术范儿
字节跳动技术雇主品牌官方账号 @字节跳动
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1年前
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摊牌了,这才是真实的字节跳动程序员工作!
从早到晚闷头写代码? 产品经理让写啥就写啥? 只能在一个领域拧螺丝? No, No, No, 今天,官方辟谣: 字节跳动程序员的工作, 不是你想的那个样子。 来看看真实的工...
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1年前
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AI模型部署 | onnxruntime部署YOLOv8分割模型详细教程
0. 引言 我之前写的文章《基于YOLOv8分割模型实现垃圾识别》介绍了如何使用YOLOv8分割模型来实现垃圾识别,主要是介绍如何用自定义的数据集来训练YOLOv8分割模型...
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1年前
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基于YOLOv8分割模型实现垃圾识别
0. 引言 YOLOv8是Ultralytics开源的一个非常火的AI算法,目前支持目标检测、实例分割、姿态估计等任务。如果对YOLOv8的安装和使用还不了解的可以参考我之...
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方石剑
后端工程师 @美团
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2年前
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如何在Bash中解析命令行参数
简介 Bash脚本将命令行参数作为输入,既可以按顺序也可以作为选项进行解析。命令行工具使用这些参数来有条件地触发Bash脚本中的功能,或者有选择地选择环境来执行脚本。在Ba...
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1年前
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AI模型部署:TensorRT模型INT8量化的Python实现
AI模型部署:TensorRT模型INT8量化的Python实现 概述 目前深度学习模型的参数在训练阶段基本上都是采用32位浮点(FP32)来表示,以便能有更大的动态范围用...
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书包肚肚
java @摸鱼更文
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2年前
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入职东北国企做程序员一个月,感受如何?
我新入职的公司是哈尔滨的一家国企下的二级子公司,新成立的研发公司,目前还处于蓬勃发展的阶段,业务水准也算的上是不错了。 人 目前...
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CodeSheep
软件开发 @r2coding.com
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1年前
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一个悄然崛起的AI开源项目!
众所周知,最近这半年AI相关的话题实在是火到出圈。尤其是生成式AI的流行,让我们普通人也可以近距离地接触和应用AI。这其中最典型的就是ChatGPT。 那除了ChatGPT...
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1年前
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AI模型部署实战:利用CV-CUDA加速视觉模型部署流程
CV-CUDA简介 随着深度学习技术在计算机视觉领域的发展,越来越多的AI算法模型被用于目标检测、图像分割、图像生成等任务中,如何高效地在云端或者边缘设备上部署这些模型是工...
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