作为一个新手，我深知初学者的痛点。所以这篇文章，我会用最直白的语言，带你从零开始，一步步搞懂Token到底是什么，为什么它如此重要。

朋友们，欢迎回到我的大模型学习之旅！在上一篇文章中，我们一起攻克了Token这个概念，知道了它是大模型处理文本的基本单位。今天，我们要继续深入，探索一个更加神奇的概念——Embedding（嵌入）。

本文主要介绍LangChain的简介、核心定位、核心组件、典型应用场景、常见基础API详解和推荐资料。

实战微软新一代RAG：GraphRAG 本月初，微软发布最强 RAG知识库，开源方案 GraphRAG，项目上线即爆火，现在星标量已经达到 12.1 k。 其意义在于，它能提升LLM的应答速度与品质，

前言 文接上回，GraphRAG的发布在技术界引起了轩然大波，业内大佬纷纷开始入局研究，其中就包括了neo4j的CTO Philip Rathle 。他的一篇文章讲述了GraphRAG在GenAI领域

基于 Vue3 + Express + Langchain 的全栈开发智能客服系统，文档处理（loader）、向量存储（vectorStore）与语义搜索（similaritySearch）等功能

今天要介绍的RAGFlow，正是一款将前沿RAG与Agent能力深度融合的开源引擎——无论是个人搭建知识库，还是企业级部署，它都能帮你快速将复杂数据转化为生产级AI系统。

大型语言模型（LLM）最强大的应用之一就是​​复杂问答（Q&A）聊天机器人​​。这类应用能够基于特定源信息回答问题，其核心技术称为​​检索增强生成。

第2章：Prompt Engineering 与模板系统深度实践 前言 大家好，我是鲫小鱼。是一名不写前端代码的前端工程师，热衷于分享非前端的知识，带领切图仔逃离切图圈子，欢迎关注我，微信公众号：《鲫