首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
ai
订阅
用户39590713251
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
10篇文章 · 0订阅
万字总结:现代 AIGC 全栈工程师的 10 个面试题
前几天经朋友内推,我参加了一场 AIGC 全栈工程师的面试,因为是远程面试,所以过程中我有做笔记。面试结束后经过简单整理,产出本文。内容涉及技术原理,涉及技术细节,也涉及具体的商业化落地。如果你对 A
揭秘 ManusAI:AI Agent 网页交互能力是如何实现的
Manus 是我平时最常用的通用 Agent,上篇文章介绍了 ManusAI 花费千万美金在 AI Agent 上下文过程上的经验和教训。本篇文章我将介绍下通用 Agent 操作浏览器进行页面浏览和行
揭秘ManusAI:AI Agent 上下文工程经验分享
Manus是我比较常用的通用Agent。最近Manus团队分享了他们话费上千万美金学习的Agent构建的经验和教训,很值得大家学习。 ManusAI 在构建其 AI Agent 的过程中,选择了基于前
【Agent的革命之路——LangGraph】人机交互中的interrupt&Command
在 LangGraph 中,实现人机交互最核心的就是 Command 和 interrupt,就是前面设计4种交互模式所使用的共同方法,简单点说就是中断图,获取人类提供的值,再恢复图。我们这次就来详细
dify和Langchain-Chatchat有什么区别?
今天介绍的开源项目 LangChain-Chatchat(原 Langchain-ChatGLM),便是一个旨在解决这一痛点的强大、全面且实用的解决方案。
用 AI 打造你的专属旅行计划:多智能体旅行规划工具(实战篇)
这篇博客要介绍一个用 LangGraph 和 LLaMA 3.x 模型驱动的 Multi-Agent Travel Itinerary Planner。这个系统集结了一支“智能团队”,每个智能体各司其
langchain中实现多Agent的利器-基于图论的🦜🕸️ LangGraph
🦜🕸️ LangGraph的出现宣布LangChain进入到多智能体框架领域,langGraph是基于图论运作的,他提供了一种状态机的技术,可与驱动循环代理调用,实现有向有环图的多Agent.
LangGraph篇-LangGraph快速入门
LangGraph原理 🦜🕸️LangGraph ⚡ 以图的方式构建语言代理 ⚡ 官方文档地址:https://langchain-ai.github.io/langgraph/ LangGraph
大厂LLM应用岗上岸面经:面28家拿offer,拆解“必问考点+避坑指南”
这篇把面试重点(RAG/Agent/微调是核心)、算法题套路、甚至谈薪技巧全拆了,附「面试复盘表」,小白也能照做。
第二章:构建知识库与向量化
第二章:构建知识库与向量化 2.1 引言 在第一章中,我们介绍了 RAG 的基本概念、核心组件以及开发环境的配置。作为 RAG 系统的第一步,构建一个高效的知识库并对其内容进行向量化是至关重要的。知识