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  • dify和Langchain-Chatchat有什么区别？
    今天介绍的开源项目 LangChain-Chatchat（原 Langchain-ChatGLM），便是一个旨在解决这一痛点的强大、全面且实用的解决方案。
    LangChain LLM 程序员
  • 用 AI 打造你的专属旅行计划：多智能体旅行规划工具（实战篇）
    这篇博客要介绍一个用 LangGraph 和 LLaMA 3.x 模型驱动的 Multi-Agent Travel Itinerary Planner。这个系统集结了一支“智能团队”，每个智能体各司其
    Agent LLM 程序员
  • langchain中实现多Agent的利器-基于图论的🦜🕸️ LangGraph
    🦜🕸️ LangGraph的出现宣布LangChain进入到多智能体框架领域,langGraph是基于图论运作的,他提供了一种状态机的技术,可与驱动循环代理调用,实现有向有环图的多Agent.
    LLM Python 人工智能
  • LangGraph篇-LangGraph快速入门
    LangGraph原理 🦜🕸️LangGraph ⚡ 以图的方式构建语言代理 ⚡ 官方文档地址：https://langchain-ai.github.io/langgraph/ LangGraph
    LLM 程序员 人工智能
  • 大厂LLM应用岗上岸面经：面28家拿offer，拆解“必问考点+避坑指南”
    这篇把面试重点（RAG/Agent/微调是核心）、算法题套路、甚至谈薪技巧全拆了，附「面试复盘表」，小白也能照做。
    LLM 程序员 Agent
  • 第二章：构建知识库与向量化
    第二章：构建知识库与向量化 2.1 引言 在第一章中，我们介绍了 RAG 的基本概念、核心组件以及开发环境的配置。作为 RAG 系统的第一步，构建一个高效的知识库并对其内容进行向量化是至关重要的。知识
    后端