本文以 DeepSeek、ChatGPT 为例，深入浅出提示词工程（Prompt Engineering）

一、提示词工程：让AI听懂你的需求 1. 基础概念：给AI下指令的学问 想象你在教新同事写代码——要说清楚做什么、怎么做、注意哪些细节。提示词工程就是类似的过程：通过精心设计的指令，让AI生成符合预期

【AI大模型入门指南】提示词Prompt工程详解 一、前言 提示词是什么？很多人在接触AI大模型，最常见的就是对于自己描述的需求，AI大模型的反馈却不尽人意。你说东，它却表达西。而所谓的描述需求，就是

大家好，我是 lv (lv.liu)。 本篇文章，带你深入提示词工程，包括从技术的角度看提示词的类别、编写提示词的核心原则、写提示词的核心原则、写提示词的基本步骤、提示词技巧、适合前端人的调试工具等。

前言 为什么我们使用chatgpt问一个问题,回答时,他是一个字或者一个词一个词的蹦出来,感觉是有个人在输入,显得很高级,其实这这一个词一个词蹦不是为了高级感,而是他的实现原理决定的,下面我们看下为什

下载课程：aixuetang.xyz/15608/ 一周利用宝典蜕变：借最新LLMs与AIGC多模态知识，让面试表现突飞猛进 在人工智能技术重塑就业市场的今天，掌握前沿AI知识已成为求职者的核心竞争力

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登录进来之后，软件会提示使用什么AI模型，这里选择使用自己的API Key 或本地模型 ，然后选择Ollama，点击获取即可得到本地部署模型

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